情人节了，今年的情人节大家还是得蹲在家里，不能出去跑啊！那么要不要约你的男朋友/女朋友/暗恋对象一起。。。看论文？
这里有一份深度学习论文的阅读路线推荐，虽然时间有点久了，但还是很值得深度学习的新朋友借鉴，以下是原文中提到该路线图的构建原则：
  • 从概括到细节
  • 从老到新
  • 从通用到具体领域
  • 专注于当前高水平论文
好的！路线来了！
Github作者：floodsung
先放地址：
https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
以下是部分目录

1 Deep Learning History and Basics

1.0 Book

1.1 Survey

1.2 Deep Belief Network(DBN)(Milestone of Deep Learning Eve)

1.3 ImageNet Evolution（Deep Learning broke out from here）

1.4 Speech Recognition Evolution

2 Deep Learning Method

2.1 Model

2.2 Optimization

2.3 Unsupervised Learning / Deep Generative Model

2.4 RNN / Sequence-to-Sequence Model

2.5 Neural Turing Machine

2.6 Deep Reinforcement Learning

2.7 Deep Transfer Learning / Lifelong Learning / especially for RL

2.8 One Shot Deep Learning

3 Applications

3.1 NLP(Natural Language Processing)

3.2 Object Detection

3.3 Visual Tracking

3.4 Image Caption

3.5 Machine Translation

3.6 Robotics

3.7 Art

3.8 Object Segmentation

每个目录下，都有几篇到十几篇不等的论文，并且作者为论文都做了评分，附上了论文链接。举个例子：
好了！那么最后除了祝大家学习愉快，还要再祝大家平安健康！
封面图来源：Photo by Jamie Templeton on Unsplash
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