提到机器学习书籍，有两本不得不提的书--周志华老师的《机器学习》（也称西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。
但是实话实说，虽然这两本书都是非常经典的教材，以及如果你去搜索，大部分人都说这两本是入门教材，但对很多人来说，靠自己去阅读还是很吃力的。
所以今天想要推荐一波非常优秀的辅助材料，都是来自机器学习道路上的前辈们，正因为他们将这些材料分享出来了，后来的学习者就能少走些弯路。
你问为什么今天才周四就开始推荐学习资源了？
在家办公的人还能记得住今天周几吗？？
好！话不多说，搓搓手就开始了！
机器学习（西瓜书）
  • 南瓜书，作者：开源组织Datawhale
西瓜书中部分没有推导过程公式的详细推导，南瓜书制作并进行了解析和补充
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
  • 西瓜书手写笔记，作者：【计算机视觉联盟】 王博（Kings）、Sophia
手写板西瓜书手推笔记，目前更新至第七章
https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes
  • 西瓜书概念列表，由ahangchen, luopengting, hscspring整理
对书中所有名词概念做了整理，并且标明了出现的页码
https://ahangchen.gitbooks.io/windy-afternoon/content/ml/zzh_ml_notes.html
统计学习方法
  • 用python实现统计学习方法，并且还在持续更新进第二版的内容，目前更到第13章，作者：黄海广博士
https://github.com/fengdu78/lihang-code
  • 统计学习方法学习过程的文章，并且配合了实现代码，非常详细的说明，作者：Dodo
https://www.pkudodo.com/
https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code
希望大家在学习的过程中，不仅要注意自己知识的积累，也可以将你的心得、遇到的坑、甚至是很小很小的收获，都可以与大家分享~
如果你有什么想要分享，欢迎在下方留言~
封面图来源：
Photo by Thought Catalog on Unsplash
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