据估计，世界上80%的数据都是非结构化的，其中大部分来自文本数据，比如电子邮件、聊天、社交媒体、文章等等。这些文本通常难以分析、理解和分类，处理起来既费时又费力。
大数据时代，如何快速处理文本信息，成为了我们工作中的一个难点，无论你的职业是：
内容媒体（如：舆论监控、内容创作/审核等）
    客服（如：客情倾向、客户情绪分析等）
    市场（如：市场舆情、口碑分析等）
    又或者是公务员、医疗机构从业者等等......
情感分析都能够帮助你通过
自动化业务流程
，节省大量手动数据处理时间，
快速准确的挖掘核心痛点
。通俗来说，就是极大
提高
你的工作
效率
。

那么，何为情感分析？
（公开课PPT预览）
举个栗子：2016年9月26日，Cognovi Labs利用Twitter对美国大选两个候选人的内容进行情感分析，结果显示特朗普的口碑远远好于希拉里。事实也证明最终特朗普胜出，并且获得了推特总统之称。
情感分析其实就是通过对带有情感色彩（褒义贬义/正向负向）的主观性文本进行分析，以确定该文本的观点、喜好、情感倾向。例如，文本“这本书读来爱不释手”归为正向，“这本书很难看”归为负向。
（公开课PPT预览）
通过情感分析，你可以：
准确地了解客户对商品/服务的满意度，从而优化产品，制定更好的营销策略；
了解观众对节目的喜怒哀乐，进而制定更好的剧情和上线时间；
了解用户对热门事件的情感倾向，从而更及时有效地进行舆情监控；
通过人们在论坛中的留言来评估他们对股票的乐观程度，用于预测股票市场的模型。
例如，关于淘宝的四款手机情感分析如下：
（公开课PPT预览）
情感分析的应用甚广，它已经不单单是一个有趣的，高科技的奇思妙想，将很快成为所有现代公司不可或缺的工具！本次公开课我们将理论与实战双管齐下，带大家了解情感分析的基本原理，并逐步讲解淘宝商品评论的实战案例，实现中文情感分析入门。
公开课亮点
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1、小白也能听懂的情感分析公开课；
2、原理+实战，逐步讲解，45分钟入门中文情感分析；
3、研究文本数据不再凭感觉，用情感分析做出科学决策。
主讲老师
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未明学院王老师
曾担任极光大数据分析师
曾担任艾瑞咨询顾问
现任未明学院数据分析方向全职老师
讲座时间及地点
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2月12号（本周三）20:00
形式：微信群内直播
参与方式
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