根据最新消息,Python成了各大公司的心头好
投行、券商、咨询、四大纷纷表示:
想要顺利求职,Python技能必不可少! 
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Python愈发受重视,各行各业都需要
Python在不同行业中的应用,越来越广泛。
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券商副首席:Python已取代Excel
野村证券副首席马修·汉普森在最近举行的Quant Conference上明确表示:
现在穿过我们的交易大厅,交易员都在用Python写代码。
各大券商一直追求更高的效率和质量,现在他们找到了更新的工具:Python。
在将Python应用的交易团队后,野村证券的Fixed Income交易收入增长了15%
图/新浪财经
Python的功能到底有多强大?我们来看一组数据:
  • Excel处理50,000行 x 100列的数据需要15分钟
  • Python处理10,000,000行 x 50,000列的数据只需要10秒
在野村,Python已经成为高级交易员必备的硬技能。 
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顶级投行:不会Python别来面试
有人在Quora上爆料,在高盛的Analyst面试中,Python成为重点考察的技能
图/Quora
其实,早在几年前,投行就已经非常重视Python的培训
去年的时候就有外媒报道,摩根大通花费108亿美元在技术培训和技术人员招聘上,并强制自家分析师参与Python课程学习。
图/Codebeedo
Citi开设的Python入门课程由于太火爆,不得不再次开设新的Python课程。
图/Citi
Python已经成为金融行业的必备语言。 
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麦肯锡大牛:会Python我就内推你
在某论坛上,曾有麦肯锡在职人士表示:如果解这道Python题,我会内推你
图/Google
麦肯锡在中国新成立创新中心团队的业务,基本上都要求掌握1-2门数据分析语言,而Python就是最被看重的数据分析语言之一!
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四大:主动拥抱Python
就连四大,也因为业务受到冲击,所以主动拥抱变化,开始要求Python技能
在EY的实习JD中,就明确表示:
要会Python
图/EY
德勤也曾宣布与Kira Systems联手,将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中,这一科技创新将帮助员工从阅读合同和其他文件的乏味工作中解放出来。 
图/Kira
从德勤的报告看,未来的3-5年时间内,认知技术对于组织机构的影响将大幅度增加。
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Python到底有多强大?
与Excel相比,Python处理数据的能力真是太强大了。
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批量整理数据
大部分做数据报表,都是一个一个的把数据录入,然后一行行公式计算,最后再绘制图表。
不仅如此,由于都是手动录入,所以要反复检查有没有错误,
往往会耗费不少的时间
而用Python爬虫处理数据,只要敲几行代码,几小时的工作可以在几分钟轻松完成
图/网络
2
批量出图
除了整理数据,Python的批量出图功能也很强大。我们对比一下,用Excel出图是这样的:
图/网络
需要不停的用鼠标操作,非常容易出错。
而用Python,只需要几行代码
图/网络
当工作重复度很高的时候,只要略微改动代码即可,鼠标是什么?不需要!
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数据可视化
Python还可以自动生成数据可视图,数据清晰明了
图/网络
利用Python强大的绘图功能,数据导入-分析-出结果-绘图这个过程可以一次性完成,结果非常清晰直观。
图/网络
Python的高效率全方位碾压Excel,所以现在各行各业都需要Python人才。
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如何快速入门Python?
这么“棒”的编程语言,该如何入门呢?
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找一本靠谱的教材
刚接触Python的小白更适合入门级别的教材,如果读的书过于复杂,很可能会陷入死胡同,打乱自己的学习节奏,学习Python应该由易到难、循序渐进。比较适合小白的初级教程有:
  • 《Python编程从入门到实践》这是一本全中文的教材,适合初学者,书中内容很有趣,实战项目也具有相当的参考价值。
  • 《A byte of Python》这本教材大概能在10小时内学完,范例简单易上手。
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找高质量的视频学习资料
比起看书自学,观看教学视频能更快见到成效,如果身边有Python“大神”指点,那效率还会更高。主页君已为同学们备好了1000+高清Python教学视频,记得在文末领取哦!
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多进行实战演练
在掌握了一定的基础知识之后,就可以开始实战演练了,初学Python选对工具很重要,主页君在这里为大家推荐3款工具:
  • Sublime Text轻量级神器,简洁且有庞大的插件库,适合练手小的程序和项目。
  • Pycharm专业级工具,有强大的内置重构功能,是Python专业程序员的最佳选择。
  • Anaconda集成了大量数据分析相关库,调试功能非常强大,是机器学习必用的工具。
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