昨天,一个昵称为Dr. Eric Feigl-Ding(@DrEricDing),在一个需要“出征”的社交媒体上,发布了一则信息,里面提到了R0值。他说,某病毒的R0值是0.49,然后某一个病毒的R0值是3.8。在这里,我就跟大家科普一下,什么是R0值。
R0 is pronounced “R naught.” It’s a mathematical term that indicates how contagious an infectious disease is. It’s also referred to as the reproduction number. As an infection spreads to new people, it reproduces itself.
https://www.healthline.com/health/r-nought-reproduction-number
R0,是一个数学术语,来表示传染病的传染性,也被称为繁殖数字。当一种感染传播到新人的身上时,它会自我复制。

它告诉你,当一个传染病到了一个人身上之后,平均能传染给其他多少人。当然,被传染的人没有被感染过,没有接种过相关疫苗。
假设,有一种病毒的R0值是20,那么,在“没有被感染过,没有接种过相关疫苗”的前提下,一个因病毒患病的人,平均会将该病毒传染给另外20个人。
假设,有一种病毒的R0值是10,这个大家就很清楚了:1传10,10传100。指数增长,像下图这样:

如果R0值小于1的话,这意味着一个已经存在的感染体,平均传给新人的数目小于1,这意味着这个传染病最终会消失。非典SARS的R0大概为0.49。
如果R0值等于1,那么,这个传染病将会保持稳定,但不会出现爆发或者流行的情况。
如果R0值大于1甚至高达3.8的话。。。大家自行思考。

1918年世界范围内爆发的猪流感导致5000万人死亡。根据发表在BMC Medicine上的一篇评论文章,1918年大流感的R0值估计在1.4到2.8之间。据发表在《科学》杂志一篇文章称,当猪流感(H1N1病毒)在2009年卷土重来时,其R0值在1.4到1.6之间。
前几天被一些主流宣传机构和自媒体大肆宣扬的发生在美国的季节性流感,其R0值大概为1.28。

自从大家跨入移动互联网时代之后,“病毒式传播”成了一个很流行的词汇。比如我在20日发布的关于这次新型冠状病毒肺炎的文章,从一开始的几百人看,到几千人看,到一天之内七十多万人看,其中,有五十多万人是通过朋友圈阅读到的,这就叫病毒式传播。
可惜的是,一些朋友习惯了谈到自媒体的“病毒式传播”,当真的病毒到来的时候,却忘记了事情的严重性。

当然,随着科技的进步,因为疫苗和抗病毒药物的存在,有些R0值较高并且死亡率较高的传染病,不一定会导致和过去一样致命的结果。比如,2009年的猪流感就远远没有1918年那次那么致命了。这里,提到了死亡率。是的,比如季节性流感的R0值较高,但因为它的死亡率较低,并没有那么令人恐惧。
那么,面对死亡率较高的并且R0值较高的传染病,该怎么办呢?不得不说,封城是必须的选择,但仅有封城恐怕还不够。如果你已经在面对这样的传染病的话,如果你不是公务人员或者医务人员等,我唯一能给的奉劝就是,
尽量少接触任何其他人,尽量减少出行的机会,哪怕买米买菜,除非迫不得已。
对于公务人员,我真诚地希望,
能够非常时期非常措施,通过统筹安排,让民众能够在尽量少出行的情况下依然保证衣食。
有兴趣的朋友,还有一篇文章欢迎阅读批判:

链接:
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.20018549v1.full.pdf
上图文章的作者分别来自英国的兰卡斯特大学、美国的佛罗里达大学,以及英国的另一家大学的病毒研究中心。
感谢大家读完此文。值此新型冠状病毒肺炎肆虐之际,我沉重又真诚地为每一位朋友祝福。希望明年此刻,我还能有机会在这里再也不沉重地为大家送去新年的祝福。

最后,向所有为抗击新型冠状病毒肺炎的医护人员、公务人员和志愿者朋友们敬礼!
特别声明:我并非医疗行业工作人员,所有描述,均是通过互联网获得,如有荒诞之处,欢迎指正。对,欢迎指正,不欢迎怒斥,我们要营造一个良好的讨论氛围。
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