课程简介:
本课程将深入探讨深度学习架构的细节,重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络,并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新,包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。
课程大纲:
  • 机器学习基础
  • 神经网络
  • 卷积神经网络
  • 训练神经网络
  • 递归神经网路
  • 自动编码器和生成模型
  • 生成式对抗网络
  • 不确定性
  • 对抗性攻击与防御
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20191223
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