小编近日在GitHub上发现一个火爆的Python交互式图形项目,名为Bokeh,通过读取大型数据集或者流数据,以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。现在,在github已经标星12300+,一度冲上GitHub趋势榜第一。(PS:“美观、实用”是不少用户给出的评价,甚至有人想让这份工具用起来更方便,尝试去汉化它的官方文档。)
GitHub传送门:https://github.com/bokeh/bokeh
Bokeh官网传送门:https://bokeh.pydata.org/en/latest/
官方推荐安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统:https://www.anaconda.com/distribution/
用户指南汉化:https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN
Demo1
Demo2
Demo3 - TED上演讲
Python版本问题:官方支持Python 2.7和3.5+版本,在其他版本的Python上功能可能会受限。
使用方面:官方也提供了详尽的用户指南,包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据、绘图、添加注释交互等等:
相关链接
GitHub传送门:https://github.com/bokeh/bokeh
Bokeh官网传送门:https://bokeh.pydata.org/en/latest/
官方推荐安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统:https://www.anaconda.com/distribution/
用户指南汉化:https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN
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