我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架,它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类,分布情况如下图:

Python ToolKit

  • Pipenv - 人类的Python开发工作流程
  • Pyxel - 一个复古的Python游戏开发环境
  • PyTest v3.5 - Python框架,可以轻松编写小型测试,然后进行扩展以支持复杂的功能测试
  • Poetry - Python依赖和包管理框架
  • Loguru - Python日志框架
  • Faust - Python流应用开发库
  • Pampy - Python的模式匹配框架

  • Pyre-check - Python高性能的类型检查框架
  • Delorean,Time Travel Made Easy - Python时间处理库
  • Cirq - 用于创建、编辑和调用Noisy Intermediate Scale QuanTum (NISQ)电路的python框架
  • Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架

Web

  • Request-HTML - Python的HTML解析库
  • Bokeh - Python的可视化库,可以在Web浏览器上优美地展示数据
  • Vibora - 快速且异步的Python Web框架
  • Pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器,允许在其专用窗口中显示HTML内容
  • WhatWaf - 检测并且绕过Web应用程序防火墙和保护系统
  • Molten - 一个轻量级的、可扩展的、高效且快速的构建HTTP API的Python框架

Terminal

  • Termtosvg - Python实现,可将终端会话记录为SVG动画
  • Asciinema v2.0 - 终端会话记录库
  • TermGraph - 可以在终端中绘制基本的图

Code Editor

  • Black - 优秀的Python代码格式化库
  • Algojammer - 使用Python实现算法时,用户实验和验证算法概念的代码编辑器
  • Bowler - 用于在语法树级别操作Python的重构工具。它可以实现安全,大规模的代码修改,同时保证生成的代码可以编译和运行

Code Editor

  • Py-spy - Python程序的采样分析器。它允许您可视化Python程序花费的时间,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码
  • Birdseye - 基于语法树的快速、方便、表达式为中心的图形化代码调试器
  • Icecream - 友好的代码调试器

Compiler

  • Transcrypt - Python实现的JS编译器
  • Pyodide - 编译成WebAssembly的Python科学堆栈库

Data Related

  • Voluptuous - Python实现的数据验证库
  • Botflow - Python实现的用于数据Pipline的数据驱动编程框架
  • Fast-Pandas - 针对不同的dataframe大小,为pandas的数据操作设置不同的操作基准

Chart

  • A Tour in the Wonderland of Math with Python - 一组python脚本,用于绘制美丽的数字和动画有趣的数学算法
  • Chartify - 高效的数据表格绘制Python库
  • Hypertools v0.5 - 用于获取高维数据几何含义的Python工具库
参考链接:https://medium.mybridge.co/34-amazing-python-open-source-libraries-for-the-past-year-v-2019-93d6ee11aceb
https://github.com/Mybridge/amazing-python-2019
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