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@匿名用户
发布在一亩三分地
求职(非面经)版
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在facebook data engineer org 呆了三年了。
最终还是决定刷题啃系统设计离开了DE,一亩三分地确实给了我很大的帮助。

想写一些絮絮叨叨的经历分享,希望对大家选公司,选工种有帮助。
01
先说说FB, 高考作文模式嵌套, 先抑后扬哈哈哈
缺点1: impact driven
很多人可能知道,fb 6个月一个review, 跟年底发新股票和升职挂钩。可能3年前这个真的很好,帮助大家选项目,我记得那时候我们的用户增长好像还在30% ~40%之间。
到现在我觉得这个有点畸形(可能有个人偏见),尤其是在一些不温不火的产品组。而且这个impact 很多时候需要量化,非常恶心。
优点1: 升职快
据我所知,虽然可能3, 4的工资,给的跟其他公司差不多,但是很多人一年3升4, 2年4升5。从soft skills 来说,很早就能自己单独做项目,带项目,确实很好。(另一说,一年如何积累3年工作经验的梗...


缺点2:还是impact driven
所以很多组大量的时间都在看data..ab test 结果, 很多product ranking engineer 甚至有点像feature engineer. 另外就是公司大了之后,组跟组之间的skill set 差距会更大。所以其实最终review的结果并不公平。
优点2: 虽然渣但开心
想想你在一个核心组做一个巨大的项目,在大牛面前也就是个渣渣,但是在渣渣组,做点啥看起来都不错, 想想就开心...

缺点3:这一点可能有个人偏见,我不太喜欢fb的manager.
很多时候他们真的太官方了,动不动就跟你扯,这个项目impact很大,或者说你看,这个东西很难drive,你做出来了别人做不出来,你就greatly exceed expectation.(嗯,是的,但是好像我也没法drive..)。

优点3: 自我成长
强行说的话,就是在天真烂漫的年纪(level),承载着与年纪(level)不相符的压力,自己当pm,自己分析data, 自己去跟别人撕* launch 项目.

02
好, fb就此打住, 我们来说说fb data eng...

这个真的是一个非常奇怪的工种. 

很久很久以前有一种工作叫DBA, 他们管product database. 管analytics db,等等

然后在大公司,出现了细分,一种是data infrastructure, 类似于user profile, transactions 啊这种product database,被他们拿走了,但是还有一部分,就是管理analytics database, 没人做了,于是就给了data scientist/analyst 自己管。

那么问题又来了,他们又做分析,又管data, 是不是很忙, 是的,data quality是不是很差,是的...那怎么办呢?

boom, 再分个data engineer 出来。


他们用着data infra engineer(software eng) 建好的tool, 帮data scientists管着他们需要的datasets, 把logging, data quality, storage compute quota, pipelines 啊等等都管着...
那么请问,他们怎么在公司quantify impact 呢?
呵呵

03
当然因为在fb,所以也是有很多优点的:

一个项目组是由 ds, de, software engineer, pm构成,而并不是所有的data engineer自成一个组

你跟software engineer合作很多,你可以学到很多知识,

你跟data scientist 合作也很多,公司还鼓励你自己做分析,

你还要自己drive project,因为这种内部的东西,在product组是很少会有pm 来drive的

你同时跟好几个组合作,又能借机了解下machine learning,了解下 backend, 还能了解下front-end.


吐槽就此打住,

就这么跌跌撞撞,三年就过来了。怎么说,比上不足比下有余吧。不管是从工资还是从skill set来说。


有些人在有很多offer的时候老是看到什么growth,promotion,钱。但是,让我总结一下这三年的经历,我觉得每个人都需要找一个适合自己的公司,FB是看起来很光鲜亮丽,但是真的非常适合那些极度自信,性格外放,甚至有一些aggresive的人。


但是我不是那种人,我甚至有一点自卑人格,这种人格的人很喜欢讨好别人(如果你看脱口秀大会第二季,你大概懂),容易轻易答应别人的要求,经常跳坑,这种人在fb不那么吃得开,所以我最后还是决定离开了。

The end
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