在今年的HoT Chips会议上,英特尔发布了两款云端AI芯片,它们为16nm的Nervana NNP-T和10nm的Nervana NNP-I,分别用于机器学习训练和推理。
英特尔云端AI芯片的大招已经酝酿了将近五年。
Nervana NNP-T芯片的代号为Spring Crest,是一款神经网络处理器,专为大型数据中心设计,主要运用于深度学习训练。它采用了台积电的16nm制程工艺,拥有270亿个晶体管,硅片总面积达680平方毫米。应用上,它具有高度的可编程性,并支持所有主流深度学习框架,如TensorFlow、PYTORCH 训练框架和C++深度学习软件库等。
Nervana NNP-I芯片的代号为Spring Hill,这是一款专为推理而设计芯片,采用英特尔10nm Ice Lake处理器架构。据英特尔介绍,Nervana NNP-I同样支持所有的主流深度学习框架,它在ResNet50上的效率可达4.8 TOPs/W,功率范围为10W到50W之间 。
本文是Hot Chips系列第三篇,前两篇分别为Arm与华为达芬奇架构,点击查看:
以下分别是英特尔两款芯片的完整PPT介绍:(在公众号后台回复“英特尔“,可获取完整PPT下载)。
01
Nervana NNP-T芯片
02
Nervana NNP-I芯片

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