特朗普屡次化险为夷,这一次根据大数据算的卦表明,弹劾可能发生,但罢免特朗普需要更多行动来触发
文 |《财经》特派记者金焱 发自华盛顿   
编辑 | 苏琦
自美国众议院议长佩洛西在9月下旬宣布,众议院将启动对特朗普总统的正式弹劾调查后,在近一个月的时间内,和弹劾特朗普有关的新闻牢牢占据了美国各大媒体的显要位置。
特朗普向乌克兰总统施压要求调查拜登引发的一系列争议,自那时从各个不同的角度展开,从通话记录到谁是举报人,从特朗普律师朱利安尼成为关键词……,这些也把特朗普命运带向新的未知。
自2016年当选总统以来,特朗普最大的执政特点是“推特治国”——许多重要政策决定都是他在推特上宣布推出。有些推文引发巨大的争议。对此,在按受美国媒体采访时,特朗普称“推特是我对媒体‘唯一的防御形式’”。
有趣的是,近日宏观经济研究公司深数宏观(DeepMacro)采用了非常新颖的方法,利用特殊的工具来分析民意,为特朗普的前途命运占了一卦。
该公司多利用人工智能分析大量经济数据,将其量化为经济增长因子、通货膨胀因子、全球投资风险因子等指标,预测全球宏观经济趋势。在他们看来,弹劾特朗普这一政治事件非常重要,很可能会影响市场走势,于是根据大数据分析了弹劾特朗普事件的走向。他们的测算结果最终和市场共识有相同之处,也有细微分歧。
市场共识是,特朗普虽然将被众议院弹劾,但会被参议院判定为无罪。针对可能对特朗普总统进行的弹劾及免职问题,DeepMacro进行了数据驱动的分析来评估市场共识错误的可能性,尤其是特朗普被免职的概率有多大。
传统的政治分析工具多是民意测验。但通过分析社交媒体在参与政治的推特用户中的影响模式,会有新的发现,也应和了特朗普推特治国的特性。
相关专家对《财经》记者表示,“社交媒体并非民意测验的另一个版本,而是将强度调查和影响力两者二合为一的一种工具。”社交媒体中有影响者、即政治活动家和被影响者、即投票人双方的信息。民意测验则只能传达被影响者、即投票人的信息。这使得利用社交媒体作为民意测验的补充变得至关重要。社交媒体首先是一种强度调查工具,针对某一政治问题它可以衡量双方的政治感受的强烈程度,在双方势均力敌的前提下,强度会影响结果;同时,社交媒体是一种影响力工具。政治活动家可以利用社交媒体来劝服、影响、操纵或以其他方式改变其目标受众的思维或行为。在政治的舞台上,从合理的劝服到违反政治规范的公然操控都存在。所有这些社交媒体都被广泛利用。
DeepMacro研究了自2017年4月以来大约3亿条提及@realDonaldTrump名字的推特,选用了自2019年9月以来的大约 27.5万条推特来分析,这些推特每条都提及了100名美国参议员中的一位。从这些推特中,有大约1.8 万个推特用户属于“三次推特用户”——即在2019年9月转发一名或两名美国参议员的推特至少三次的用户。在9月24日众议院正式开始弹劾调查的那天,推特提及弹劾的次数由每天数千条猛增到每天16万条,直到最近仍保持在每天10 万多条。
以截至9月6日当周作为起始点,比较每个人推特的转发活动,与超过1000 名被明确标注为民主党和共和党的用户的转发活动,并以此为基础赋予一个初始的民主党/共和党分值。因为几乎没有用户是100%纯粹的民主党或共和党,所以用净共和党分值减去民主党分值,就得到了民主党倾向蓝色阵营与共和党倾向的红色阵营的不同政治阵营分值。
为特朗普占卜的前提假设是,要想使特朗普被免职,必须有公众舆论的巨大转变——尤其是在共和党投票人内部的转变才支持免职。社交媒体是帮助判断公众舆论发生巨大转变的可能性的工具。
大数据显示,在10月4日周五结束的当周,在众议院宣布开始弹劾调查之后,很明显的主要的趋势开始分化:蓝色的推特用户变得更蓝,红色的推特用户变得更红。此外居中的推特用户有少量转为了蓝色——这对特朗普不利,但是截至目前为止,转变的数量很小。
花旗集团前全球外汇主管、深数宏观(DeepMacro)联合创始人兼CEO杰弗瑞·杨(Jeffrey Young)对《财经》记者指出,两党支持者激烈的角逐尚未对处于两党阵营中间的参与政治、但是更少意识形态倾向性的人产生决定性的影响。看起来需要更多的中间派转变为蓝色才能大幅增加罢免的可能性。
广泛的民众政治阵营的变化可能弱化共和党参议员对特朗普支持。但起码到目前为止,这种证据还比较缺乏。
之前特朗普屡次化险为夷,这一次根据大数据算的卦表明,弹劾可能发生,但罢免特朗普需要更多行动来触发。
附图表:
参与政治的推特用户在 25 级分级系统中政党阵营倾向的周变化——从强烈的民主党倾向(蓝色,D)到强烈的共和党倾向(红色,R),(时间:2019年9月6日-2019年10月11日)
 来源:Twitter.com and DeepMacro, LLC.
注:最后一列表明了倾向性分值五周的变动。“D”表明对民主党的净倾向,“R”表明与共和党的净倾向。右侧的一列表明倾向性分值五周的变动(即 +0.02D 的读数表明用户的平均分值在9月6 日到10 月11 日之间更为倾向于民主党)。
责编  |  蒋丽  [email protected]
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