亚麻扩招3万人,现在冲刺秋招立马上岸!
今年,大厂们开放的岗位都较往年有所提升,亚麻扩招的消息传了一波一又一波,先是对外宣称要在全国扩招至3万人!近日,还传出了“还要再招5000个new grad”的消息。
另外,像谷歌、微软、领英、 爱彼迎和Adobe等好久没招人了,所以肯定也不会放过今年秋招这块肥肉。
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PS:礼包的算法真题,不少同学都在面试里碰到
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秋招进入尾声冲刺阶段,不少同学拿到了心仪的offer;也有同学心中有疑问:现在冲刺秋招,会不会来不及?
事实上,大多数的公司招人都是前紧后松,初步筛选时候鸡蛋里挑骨头。临近年底,面试官的心态会逐渐放松,出题难度也会有所降低。与其坐以待毙等待明年的春招或是日后的社招,不如抓住秋招的尾巴,争取一波上车!
碰到原题做出来了,看都不看就让我走?
在面试Facebook和领英的时候,50%的几率可以碰到原题,本来很自信地觉得自己下笔如有神,结果也不管我答案对不对,对方就下了“逐客令”。
面试官要的是一个可以和他合作共事的人才,而不是只会干活不会说话的机器。
碰到原题的时候完全可以在胸有成竹的基础上,和面试官多聊一聊,尝试更多的解题可能性。能解决问题的人被认可,能用多种方式解决问题的人那就是被青睐!
面试一直碰到新题,还没下笔就已经被挂
谷歌总是变着法地考新题,看到题目不会做,就容易慌乱,面试官看我做不出来,就打了叉叉。
遇到题目不会做,如果你此时慌了,说明了两个问题:第一,基础知识不够扎实;第二,不懂得管理自己的情绪。试想,你这么一点小事就慌了,大事如何交给你?
最好的办法,是多和面试官沟通,试图从中多打听出一些题目的信息,也许人家无意间的一句话,立马给了你思路!
用树状数组做出了题,recruiter却不理解?
谷歌五轮onsite,四轮都是coding,其中有一道题我用树状数组来做,明明做出来了,结果recruiter却一脸问号,最后还挂了面试……
用树状数组来解题的话,千万记得在解题之前,就和面试官说好“我要用树状数组来解决xx问题”。
比如子弹核等问题,用树状数组来做的话,就避免了二分的结构,可以省去很多麻烦——这种说法会让人眼前一亮,觉得你真的很懂算法了。
面试亚麻的时候,遇到一道题做不出来,向recruiter要了些hint后做出来了,本来抱着一丝丝希望觉得既然做出来了可能还是有戏过,结果还是被告知被挂了。
当面试官表面笑嘻嘻地给了你无数hint的时候, 他们会觉得:这道题能做出来全靠他们的hint,仿佛是他在写而不是你在写。
正确的做法应该是:“我觉得这个问题应该往xx方向去构思,但是不确定怎么定义状态空间”,像这样你已经列好了一个想法的框架,只要让他给你细节上提建议优化的话,他才会觉得你是可塑之才。
要把解题细节全想清楚再下笔吗?
花50%的时间在构思解题思路理清,例如搞清楚自己这道题变量的数据结构怎么定义、彼此之间的关系是怎样,如何实现Work后,再下笔答题。
一旦你的思路全部理清后,10min写完答案问题不大。尤其是动态规划的程序,本来就写不了几行。下笔后反复修改、替换、重写,费时费力不说,还容易让面试官对你的印象打折扣。
动态规划考的少了吗? 一般来说,Star-ups不考动态规划和贪心,比如已经IPO的Uber和即将IPO的Airbnb。而像FLAG的大厂,那则是特别偏爱考动态规划,尤其是谷歌亚麻,这一点从他们的题库中就可以看出。
可以问面试官复杂度和数据范围吗?
必须可以!这个操作是绝对的加分项而非减分项!
现在很多同学都反馈,题目的字数变长了,因此读题时间也加大了,那么做题时间就缩短了。问清楚细节可以加速你对题目的理解,有时候甚至可以让面试官给你写example。
做不出最优解,给你次优解
为了帮助更多在面试时最不出题的同学们,我们整理了一组逆境生存法给大家:
- 分治算法
复杂度:O(nlogn).
- 按位求主元素
- 随机算法
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你的面试官都上过这门课
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