大数据时代，数据就是金矿。不论是哪个行业，都需要大数据技术来支撑，比如医疗、金融、教育等等。也正因如此，大数据行业所需要的人才越来越多。怎样在市场中占据高地，有效利用大数据？这就需要大数据工程师所掌握的技术。
对于想拿大厂offer的数据工程师而言，简历中必须要有的关键词，比如：Hadoop，Spark，Hive，Mesos等等，掌握大厂需要的核心技术，无疑能让你离offer更近一步。
没有 Spark 的技术支持，数据工程师就相当于一个设计不会用 PS，在工作中可以说是举步维艰。如今不少大厂都已经把数据工程师的招聘需求里，增添了必须会 Spark 这一条硬核需求。
Spark 学习大礼包
礼包领取方式见文末
提高竞争力，使简历更加出彩
正如spark的寓意一样，“闪光，闪烁”，掌握Spark的人才，占有着市场高需求和低供应的绝对优势。
比起其他诸如Hadoop，Hive等技术，Spark有更多可能，也有更强的竞争力，更能获得让自身在大厂招聘中"闪光"的机会。
来源于：Dice
Spark技术加持，高薪概率 up up up
如今大数据相关工作需求量迅速增长，大数据人才供不应求，大数据工程师的工资也远远高过其他CS职业。
Data Scientist 的薪水已经相当可观，平均每年能达到12万美金，比起其他的程序员岗位高上不少，但是有了Spark加持之后，薪水还能再上涨10K！    
高效运用，优势显著
1、Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
2、Spark支持交互式使用和复杂算法。它让开发者可以快速的用Java、Scala或Python编写程序。它本身自带了一个超过80个高阶操作符集合。而且还可以用它在shell中以交互式地查询数据。
3、相较于国内外较多的大数据处理框架，Spark 在处理核心 API 问题时，无论是用 Spark SQL、Spark Streaming、GraphX 还是 MLlib，它们的方法几乎是通用的，处理的数据也可以共享，不仅减少了学习成本，而且其数据无缝集成大大提高了灵活性。如今，更是成为继 Hadoop 的 MapReduce 之后，最具影响的大数据框架之一。
作为如今大数据技术中的香饽饽，Spark虽然优点诸多且基础，但并不易学。市场大、供应少、大厂钟爱但自学难，怎样让同学们完美掌握Spark，踏进大数据领域呢？九章算法推出了《Big Data - Spark 项目实战》直播课。
课程特色
零基础也可以无压力学习
从零开始学习 Scala 编程语言
掌握现在最流行的大数据框架 Spark 以及调度工具 Airflow
掌握和使用 Google cloud platform 平台上的相关大数据的 Service 功能
循序渐进，从 0-1 进行实战演练
课程的作业设计合理，难度循序渐进
手把手带你写出一个 Spark 程序处理数据
手把手教你如何 Deploy + 用 Airflow schedule job
量身打造，制定专属大数据就业指导
拥有简历上光鲜的大数据项目经验
根据个人背景分析最适合自身的大数据从业方向
常见大数据面试问题深度解析
授课老师
李逍遥资深Big Data工程师
超过5年北美一线IT公司工作经验，熟悉各种大数据的framework，data pipeline建设，拥有丰富的私教经验，曾参加过多个 Spark 的培训
仅需10天，通过手把手教学，就可以在简历上加一个漂亮的项目，多一个招聘热门的关键词。
当其他的课程都还只停留在单纯教 Spark 时，李逍遥老师会在Spark的基础上，教授 Scala 和Airflow。
不仅如此，课程还附赠了 Google Cloud Platform上的 Service——这些对于数据工程师来说，也是很重要的经验。
试听时间
北京时间 10月17日 周四 10:00
美东时间 10月16日 周三 22:00
美西时间 10月16日 周三 19:00
试听内容
什么是大数据？
什么是大数据工程师？
课程适合的人群？
课程如何帮助你的求职道路？
项目的介绍
扫码报名免费试听
或点击阅读原文
礼包领取方式
扫码添加九章算法-小葵微信号
同时无屏蔽分享本篇文章至朋友圈
发送口令【Spark】，提供转发截图+本课程报名截图
小葵将在1个工作日内发放礼包
礼包领取截止时间：北京时间10月20日0点
据说点“在看”的都加薪了
继续阅读
阅读原文