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大家肯定也知道了，加州又又叒山火了！
而斯坦福大学近期研发出喷洒型的植物防火凝胶，可能帮助加州解决这个老大难问题！此外，本周其他来自大学和大公司的技术都让人振奋不已，具有高的科技含量及社会意义，到底有哪些精彩，快跟硅谷洞察来看看吧！
美国高校
  • UCLA研发脑部植入芯片，可使盲人有视觉感知
UCLA Health的研究人员研发出一种植入盲人大脑的实验装置Orion，可以使盲人部分恢复视觉感知。该设备适用于非先天，因为受伤或疾病而失去视力的人。虽然目前它还不能提供正常的视觉感知，但可以恢复用户区分明暗的能力，从而加强独立生活能力。
UCLA Health的神经外科学家Nader Pouratia博士表示，这是第一次研发出完全可植入的设备，患者在家中就可以自行使用。Orion已经成功的帮助了实验者识别物体的位置，患者可以独立过马路，甚至自己洗衣服。这些对全球3900万失去视觉的病患来说是重大的突破。
Orion可将安装在太阳镜设备上的微型摄像机捕获的图像无线转换为一系列电脉冲。脉冲刺激一组60个植入大脑视觉皮层顶部的电极，而这些电极感知光的模式并将其解释为视觉呈现。Orion直接刺激视觉皮层，因此可以帮助视网膜和视神经受损的人。
接受实验的患者反馈：“连上设备以后，当有人走向我时，我会看到两三个小点。当物体靠近我时，越来越多的白点点亮。”
感兴趣可以阅读：
http://newsroom.ucla.edu/releases/brain-implant-restores-visual-perception-to-the-blind
  • 斯坦福借助传染病的传播模型研究虚假新闻：虚假新闻如何像病毒一样传播？
为了对虚假新闻的传播特点进行研究，斯坦福大学借助传染病的传播模型，针对虚假新闻传播进行建模和分析，发现以下特征：
 1.人们如果暴露于众多假新闻中，抵抗力会下降。一个人接触假新闻的次数越多，尤其是来自有影响力的消息来源的人，被说服或感染的可能性就越大；
2.如果虚假信息针对的是相对少数的有大批拥护的有影响力的人，则它们传播最快
3.机器人（伪装成人的自动化程序）对于传播煽动性的信息特别有用。例如，一条带有希拉里·克林顿形象的信息，上面写着“锁住她！”这样的信息将在已经对希拉里有偏见的人群中会迅速传播。
4.老年人，年轻人和文化程度较低的人容易受到假新闻的侵害。但是从广义上讲，更极端的人都最容易受影响，部分原因是由于确认偏见（人们倾向于相信能够增强其信念的故事）。
研究负责人，斯坦福大学管理科学与工程学教授伊丽莎白·帕特·科内尔（ElisabethPaté-Cornell）说：“通过研究，我们希望找到最有效的方式来切断虚假新闻传播链，更正信息并教育脆弱的人群。”
感兴趣可以阅读：
https://engineering.stanford.edu/magazine/article/how-fake-news-spreads-real-virus
  • 500年后，MIT使用现代技术证实达芬奇不被认可的设计可行
得益于现代的3D打印技术，麻省理工的研究人员近期证明了500年前达芬奇被客户毙稿了的设计其实是可行，甚至大大领先于当时桥梁设计科技的。
据MIT小组所述，达芬奇的设计与当时的标准桥梁完全不同。它长约218米，并且由一个扁平的拱形组成，高得足以让帆船在桅杆就位的情况下通过下方。如果当时客户采用了使用了他的设计，那么它会是当时世界上最长的桥梁。
达芬奇这份设计还具有领先的安全功能，任何桥梁设面临的最大挑战都是大风等自然因素。强风会使许多桥梁横向振动导致倒塌。达芬奇在桥的侧面增加机翼墙桥台，可以抵御恶劣的自然环境。这些设计已是现代桥梁的常见设计元素。
MIT研究小组的成员说，3D打印帮助准确地重建了达芬奇设计的非常复杂的几何图形。这个桥梁模型完全依赖于“几何的力量”。进一步测试表明，这座桥甚至可以抵御地震，其领先的程度远远超过当时的其他桥梁。
感兴趣可以阅读：
https://www.popularmechanics.com/technology/infrastructure/a29426711/da-vinci-bridge/
  • 凝胶成为野火疫苗，在野外植物表面喷洒可保护植被不受山火侵袭
斯坦福大学的材料科学家Eric Appel本职是研发将药物运到人体的凝胶。比如说给患者注入HIV抗体时可以使用该凝胶，其可保证缓缓输出的抗体在患者体内持续长达一年。这一方法可以在高危人群中广泛使用。
但是最近他们给发明的新材料凝胶发现了新的用途。《美国国家科学院院刊》发表论文，详细介绍了他们的黏性材料可以如何充当阻燃剂覆盖植被，并在在每年的易燃季节产生作用。在过去十年中，加州300,000起火灾中有84％是因为明火点燃了植被引起的。
Appel介绍，在体内长时间输送药物的材料要求与维持目标植物阻燃剂数月的材料要求非常接近。它们都必须安全、完全无毒，并且不伤害所接触物体。
凝胶的主要成分是纤维素聚合物（源自植物材料），和化学性质与沙子化学性质相同的硅胶颗粒。纤维素聚合物可以和硅胶颗粒进行分子褡裢，进而形成凝胶状结构。
最近加州年年都山火，真心希望这个凝胶能早日广泛使用起来！
感兴趣可以阅读：
https://www.wired.com/story/wildfire-gel/
  • 罗德岛大学的研究人员研制出爆炸检测装置
如果自杀式炸弹袭击者在公共场所藏着一种爆炸装置，目前通常是由炸弹嗅探犬从最小的嗅觉中检测出爆炸性三丙酮三氧化二氧（TATP）的存在。对于制造爆炸物的恐怖分子，TATP是一种常见的成分选择。它被用于2015年巴黎袭击，2016年布鲁塞尔机场爆炸等。
近期，罗德岛大学的研究人员正在努力制造一种类似的装置，研究人员首先开发了一种热力学传感器，使用两个微型加热器：一个用金属氧化物催化剂涂覆，另一个不带催化剂涂层。当爆炸性物质与微加热器接触时，该设备将分析催化剂和非催化剂反应之间的热力学差异，从而揭示该物质的性质。同时增加了电导传感器，通过测量发生的电阻率变化提供更准确的信息。
当前检测系统采用了热力学和电导平台，可安装在一个小型工具箱中。设备的最终版本将以掌上电脑甚至可穿戴[设备]的形式占用更小的空间。
感兴趣可以阅读：
https://spectrum.ieee.org/tech-talk/semiconductors/devices/using-a-twopronged-approach-to-detect-explosive-substances-from-bombs
  • Cornell新成像技术可追踪癌细胞扩散
癌细胞的转移不是一个被动过程，更多的是主动迁移，是入侵。癌细胞通过细胞外基质（ECM）挤压自身。他们拉紧自己，迫使自己进入血管。
Cornell的研究人员因此制作了两种成像技术，一种使用光学相干断层扫描（OCT），利用干涉仪来检测光波飞行时间中的微小差异，将OCT与牵引力显微镜相结合，创造了一种称为牵引力光学相干显微镜（TF-OCM）的新成像技术，可以使团队在获取数据后，进入全光场，重建三维图像，能够看到从几分钟到几天的时间尺度上的动态相互作用。
另一种新技术称为光子力光学相干弹性成像（PF-OCE）。这项技术还可以帮助研究人员解开干细胞行为的奥秘，例如胚胎发育和伤口愈合等过程的功能如何与这些机械因素联系在一起，以及这些因素如何在癌症中发挥作用。
在癌细胞开始侵入组织之前，首先要改变机械性能。假设某人患有皮肤病变，可以对组织机械性能的这些变化进行成像。这可能是在病变变为癌之前的早期生物标记，这是一种早期发现癌症的方法。
感兴趣可以阅读：
https://research.cornell.edu/news-features/imaging-tracking-cancer-cell-invasion
大公司
  • Google联合创始人支持的KITTY HAWK推出可飞行100英里的飞行汽车
飞行汽车初创公司Kitty Hawk近日推出了其第三架电动飞行汽车Project Heaviside，该飞行汽车可飞行160公里（100英里），且几乎不会发出任何噪音。
该飞行汽车能够垂直起降，在空中时，仅发出38分贝的声音，而相同高度的直升飞机发出的声音接近80分贝。
根据Kitty Hawk公布的数据，该飞行汽车仅用15分钟即可航行圣何塞与旧金山之间88公里（55英里）的路程，而使用的能量却不到汽车的一半。
目前飞行汽车只能容纳一名飞行员，相信不久之后就可以升级载客，湾区小伙伴们以后也能体验不用堵车排队的新方式啦！
感兴趣可以阅读：
https://futurism.com/the-byte/kitty-hawk-flying-car-heaviside
  • LinkedIn发布最新AI技术，可自动生成与照片相关的文字说明
当今的计算机视觉技术是否足够强大，可以为各个领域的照片生成文字说明？这就是LinkedIn的科学家在过去几年中一直在研究的问题，他们为自动添加到LinkedIn的图像添加建议的替代文字描述的工具。
这方面最有挑战的是标题的主观性。最好的方法要求对各种对象及其属性具有广泛的专业知识，以及可以利用基于时间的信息更准确地识别所描绘活动。
为了解决这些障碍，该团队利用了Cognitive Services的Analyze API来开发一项功能，该功能可以为把照片按置信度得分排名生成替代文字描述。然后，他们招募了人工评估人员，通过将得分（由其他文字的描述，类别和标签提供的信息）与自己编写的标签进行核对，从而对其表现进行评分。
该团队还开发了一个元分类器，可以起到纠正作用，并过滤影响用户体验的文本描述。该模型参考了标签分类法、相关的词典以及与LinkedIn提要帖子相关的其他文本。
感兴趣可以阅读：
https://venturebeat.com/2019/10/10/linkedins-ai-generates-photo-captions-automatically/
  • 谷歌推出低成本、开源机器人训练平台ROBEL
为了让机器人研究走向大众，谷歌推出了低成本机器人学习平台ROBEL，并将其开源。该平台相关的论文《 ROBEL：低成本机器人学习的机器人基准》即将于10月底在CoRL 2019上发表。
ROBEL可以作为快速实验平台，支持各种实验需求，以及新的强化学习和控制方法的开发。 
ROBEL由两部分构成：D'Claw是帮助学习灵巧操作任务的三指机器人，而D'Kitty是能够学习敏捷的腿部运动任务的四腿机器人。
为了使机器人成本低且易于构建，谷歌基于现成的组件和常用的原型制作工具（3D打印或激光切割）设计了ROBEL。其设计易于组装，仅需几个小时即可构建。谷歌还提供了详细的零件清单，组装说明和入门软件说明。
该机器人平台具有低成本、模块化、易于维护等特点，并且功能强大，可以支持基于硬件的强化学习。
（图：左为 D'Kitty；中间为D'Claw；右为A functional D’Claw setup D’Lantern）
感兴趣可以阅读：
https://ai.googleblog.com/
大家觉得今天技术前沿怎么样，哪条印象最深刻呢？欢迎大家留言讨论！
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