关于人生
“我无法驾驭我的命运，只能与它合作，
从而在某种程度上使它朝我引导的方向发展。
我不是心灵的船长，只是它闹闹嚷嚷的乘客。”
（ 奥尔德斯·赫胥黎） 
关于算法
“一个有纸、笔、橡皮擦
并且坚持严格的行为准则的人，
实质上就是一台通用图灵机。”
（艾伦·图灵）
一
《老喻的人生算法课》终于在得到上线了。
画风是这样的：
（长按⬆️识别二维码购买）
《人生算法》能给你带来什么？答案是：

那些影响每个人命运的“通用底层算法”。
让我们看一下，世界上最厉害的人的基本共性：
从最根本上，去思考事物的本质。
造车@马斯克说，你要让物理定律站在你的这一边。
商业@张一鸣说，哪怕再简陋，你也努力从根本上去解决问题。他还拿乔布斯的故事来打比方：
17岁生日的时候，乔布斯爸爸送给他一辆车，接下来一段话都在描述那个车有多破，但最后乔布斯说：But still it is a car。
很多人的“车”（某人或某事）看起来既高级又漂亮，却压根儿跑不起来，和纸糊的没什么区别。
投资@沈南鹏做投资的秘密是：像一位CEO那样去思考，从商业的本质出发，在时代、团队、使命中去寻找简单的必然。
我把事物的本质，概称为“算法”。

  • 《人生算法》将和你一起，探寻人生（命运）与算法（科学）的底层逻辑，并试图将二者联系起来；
  • 《人生算法》从个人视角出发，研究了一个人如果想取得世俗意义上的成功，也就是实现财富和幸福，所应掌握的“通用底层能力”；
  • 《人生算法》的诉求是，帮助你（包括我自己）既能够在世俗世界过得更好点儿，又能在精神世界去追寻人生的真义，获得智识上的愉悦。
二
2017年初，那天是中国农历新年，我们一家住在温哥华Downtown的酒店。我在公众号的后台收到一个叫“罗振宇”的人的私信，心想，这估计是个骗子。
当时“孤独大脑”已写了4年，订阅者一直只有几千，完全是个思考自留地。罗胖干吗找我呢？好在后来我们还是联络上了，并在北京和他还有脱不花吃了顿火锅。
为得到App写《老喻的人生算法课》，对得到和我而言都是一次冒险。

2008年我“按计划”在35岁退休，移民到加拿大。全家搬来是2010年，那时我开始琢磨研究“关于思考的思考”。这不是什么宏大的理想，只是某种孩童式的好奇钻研。
我试图探索的，是不随空间和时间摇摆的“元命题”。时而穿行于科学和人文之间，时而在商业与投资领域发现秘密，我的思考和写作完全是自由散漫、难以定义的。
对于一个严选老师的邀约制平台，罗胖找我，是一次冒险。

而了解我的写作风格的人，对于我如何以音频的方式来输出思想，也深表忧心。我不是一个擅长口头表达的人，生活中讲段子总被说太冷，分析事物喜欢在白板上画模型。
用“语音”这种完全陌生的形式来做系统输出，对我而言是一次冒险。

幸而，我们彼此都没有放弃对方，尽管这两年的准备过程算得上漫长而艰辛，工作量远超想象。
最终，这场“双向冒险”似乎成功了。
三
我是如何生产《人生算法》的？
1、黑客式写作法。
每一篇课程都有一个核心主题，解决一个问题，提供一个“算法”或思维方式。
但整个课程又有完整的体系。A计划采用了递进的九段体系，而B计划的18个人生难题，也隐藏着概率与决策的递进线索。
2、以求解精神追溯本源。
不管是对于自然科学还是社会科学（索罗斯说他不得不抛开顾虑，承认自然科学与社会科学的二元性），我都努力以科学精神去探寻源头。
我对那些“夹层解释”兴趣不大，尽管在课程中我也制造了一些概念，那只是因为无法在本源上找到够好的思想工具。
3、只吃自己打的猎物。
我践行了塔勒布的“风险共担”原则，《人生算法》所写的，是我的切肤之痛、肺腑之言。

《人生算法》里的内容，要么是穿透了我自己身体的认知（我打的猎物），要么是我亲身干过蠢事之后的反思（我作为猎物）。
4、一切都以“怎么办”收尾。
我试图探寻人生秘密背后的动力机制，所以很自然就会生成一些“行动建议”。因为我只关注与个体命运有关的智慧，于是这些智慧最后都会告诉一个人该“怎么办”。
这不是一个刻意的结果，因为我一开始就是带着硬币一面的“为什么”去探索的，假如探索完成，那么硬币翻过来，另外一面就是“怎么办”。

5、八分之一的输出比。
《人生算法》每节课的标准长度约为3000字。我为每篇准备的素材稿平均有2-3万字。在经历了很长一段时间煎熬之后，我发现语音输出其实也是一种“奥卡姆剃刀”。

语音稿的信息含量远比我想象中大。
在口语化表达中，我一直努力保证知识的科学性和完整性，例如在讲“随机性”的某一篇，为了一段只有两三行的“为什么会有随机性”的简单表述，我像写论文一样，翻了近十本经典原著。

6、《人生算法》真的非常好玩儿。
真的。
让我们立即开始这场“烧脑、有趣、实用和肉痛”的探险吧！
课程介绍
长按⬇️识别二维码，立即参加课程！
（长按⬆️识别二维码参加课程）
点击⬇️“阅读原文”，加入各地孤独大脑粉丝群。
继续阅读
阅读原文