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一、资源简介
今天给大家分享一本最新的GAN相关的书，生成建模（Generative modeling）是人工智能研究的热点之一。现在可以教一台机器，使它在绘画、写作和作曲等人类活动中发挥出色的作用。有了这本实用的书，机器学习工程师和数据科学家将发现如何重新创造一些最令人印象深刻的生成深度学习模型的例子，如变分自编码器、生成对抗性网络(GANs)、编解码模型和世界模型。
作者David Foster演示了每一种技术的内部运作，从深度学习的基础开始，然后进入领域中一些最尖端的算法。通过技巧和tricks，你会明白如何让你的模型更有效率地学习，变得更有创意。
官网：http://shop.oreilly.com/product/0636920189817.do

二、主要内容
下面是这本书的一些主要内容：
第一章：概率论与生成建模
第二章：深度学习工具与技术指南
第三章：第一个生成深度学习模型，变分自编码器
第四章：最成功的生成建模技术-生成对抗网络
第五章：机器绘画CycleGAN
第六章：机器写作的生成建模
第七章：音乐生成与MuseGAN
第八章：其他机器学习领域中的生成模型
第九章：总结，生成建模的现状
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
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