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一、资源简介
今天给大家分享的是一份关于图模型的手册，最近图模型的机器学习模型在学术界和工业界都很火热。这本免费手册正是学习图模型的很好资料，非常推荐一读！
图模型由点和线组成的用以描述系统的图形。图模型属于结构模型，可用于描述自然界和人类社会中的大量事物和事物之间的关系。在建模中采用图模型可利用图论作为工具。按图的性质进行分析为研究各种系统特别是复杂系统提供了一种有效的方法。构成图模型的图形不同于一般的几何图形。例如，它的每条边可以被赋以权，组成加权图。权可取一定数值，用以表示距离、流量、费用等。加权图可用于研究电网络、运输网络、通信网络以及运筹学中的一些重要课题。图模型广泛应用于自然科学、工程技术、社会经济和管理等方面。见动态结构图、信号流程图、计划协调技术、图解协调技术、风险协调技术、网络技术、网络理论

二、主要内容
下面是这本书的一些主要目录：
  1. 条件独立性和基本马尔可夫性质
  2. 混合图形模型的马尔可夫性质
  3. 条件独立的代数方面和图形模型
  4. 用因子分布计算
  5. 精确计算边值的算法和数据结构
  6. 计算边值和概率的近似方法
  7. 地图估计:线性规划松弛和消息传递算法
  8. 顺序蒙特卡罗方法
  9. 统计推断
  10. 离散图形模型及其参数化
  11. 高斯图形化模型
  12. 图形高斯模型中的贝叶斯推理
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“图结构模型” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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