最近正值秋招高峰期,
各大北美热门科技、互联网公司,
也已经纷纷放出岗位,
大力招聘Data相关人才
而这波招聘高峰,将一直持续到明年初!
那么,如何在这个好时机
收割心仪的data offer?
新一期【人工智能与数据科学课程】
带着2个新增项目回!归!啦!
不论你是想成为
商业分析师、数据科学家、人工智能工程师...
BA/DA 和 DS/DE 2大track分班教学,
助你斩获让你满意的data岗offer!
来看一看往期data班学员们的
辉煌“战绩”!
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此为来Offer data班部分offer榜,
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本期data课程有哪些项目更新?
BA track 新项目1
互联网金融风险控制
本项目利用LendingClub的实际案例,帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析,建模来融合多维,多来源的数据,区分正常用户和欺诈用户,降低贷款风险。
在项目结束后,同学可以独立完成数据的特征挖掘,能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型,能够熟练掌握各种分类算法,并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。
关键词:
Risk ControlCredit Risk Model
Fraud LabelingMachine Learning
  • 哪些公司需要此类人才?
数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代,银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。
在过去的几年,大量的小型借贷,P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。越来越多的公司开始通过海量庞杂的数据,建立完善的风险评估系统,对用户做好信用评级来降低自身风险。
学习此项目,对同学们申请Visa、Lending Club等信用卡、互联网金融公司大有助益。
BA Track 新项目2
供应链数据分析与预测
在本项目中,我们将一起分析处理某知名传统企业历史销售数据和产品数据,并建立模型来预测新旧产品的未来需求。同时,我们也会对大数据时代下传统企业的供应链诉求和求职机遇有进一步理解。
关键词:
Risk ControlCredit Risk Model
Fraud LabelingMachine Learning
  • 哪些公司需要此类人才?
在零售业,制造业,以及医疗产业等诸多商业领域中,对于产品需求的准确预测与企业收入息息相关,过量的预测会导致存储费上涨,产品使用寿命缩短;反之,过于保守的预测带来的库存紧缺则会削弱消费意愿,影响品牌形象。
因此,对于处在工业4.0转型期中的大企业,如何利用大数据浪潮中的有效信息来进行产品需求预测成为一个重要的课题。
学习此项目,对同学们申请Amazon、Walmart等大型电商企业大有助益。
更有4大课程亮点,助力Data秋招!
1
分track教学,
与工业界接轨的project

一门课程,双倍资源!本期课程依旧采取“分track”教学,同学们可根据自己求职方向,选择自己喜欢的项目进行学习!
课程共分为4个阶段
  • 第一阶段: 机器学习理论+python编程基础
  • 第二阶段: 概率与统计知识+python编程进阶
  • 第三阶段: OA经典案例剖析与简历辅导
  • 第四阶段: 选择BA/DA 或(和) DS/DE 分track学习
在前3个阶段,同学们将共同完成2个基础项
关注公众号来Offer,
后台回复“data项目”即可查看全部项目
在第4阶段,根据兴趣选择不同学习方向后,同学们将完成所选track的对应项目
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2
谷歌/麦肯锡师资团队,做你后盾!

➤ Data Scientist/Data Engineer Track
授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
➤ Business Analyst/Data Analyst Track
授课团队由毕业于顶尖商学院,并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
3
手把手消除编程恐惧

求职data还需要学coding?
是的,许多数据分析、挖掘岗位都需要有较强的编程能力来配合。
为了提升同学们的竞争力,拓宽同学的求职道路,老师们会教给同学们最实际、业界最受用的编程知识和技能:
30+节coding、算法与数据结构课程

10+种数据分析、机器学习模型精讲
老师会带着同学们手把手coding,课程还结合了硅谷一线公司面试特点,加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容,加强学生技术专业性。
4
免费1对1求职服务

参与课程的同学,都将获得由授课老师提供的1对1求职服务,包括:
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
一起来听听往期学员,
对来Offer Data课程的评价:
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现在,这么棒的课
要在10月2日,美西7PM
免费开放试听啦!
课程时长
每周5节课,每节课2-3小时,
共100+节课
课程优惠
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注:优惠不可以叠加使用
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