最近，一部叫《美国工厂》的纪录片火了，讲的是曹德旺到美国办厂经过。
其中最令小编印象深刻的，不是跌宕起伏的劳资冲突，也不是随处可见的文化碰撞。
而是在片尾，工厂主管略带骄傲地向曹德旺汇报，准备用机器手替代装配岗位上的四个工人。
曹德旺是中国“首善”，累计捐款达70亿。起先，他为了让工人提高劳动效率，从企业文化、管理手段上软硬兼施，依然状况不断。
最终，技术的发展给他提供了一劳永逸的解决方案：裁员。
正如片尾字幕给整件事下的注脚：
因为自动化，全球高达3.75亿人需要寻找全新种类的工作。
同时也讲出了一个很多人忽视的事实：
这个世界上的工作并没有减少，只是新兴工种代替了落后工种。从来没有找不到人干的新工作，只有找不到新工作的人。
在这个科技、思想、文化都日新月异的时代，你恐怕连电视机都很少打开了，甚至忘了座机号码。
如果我们还像那些美国汽车工人一样，幻想着能够靠着过时的手艺，延续一成不变的工作状态，早晚会被职场淘汰掉。
市场倒逼企业实现自动化，因为人工成本的不断增加，和生产效率的及其低下，如果想让自己的产品在市场上占据一席之地，就一定要实现对产品的降本增效，而自动化生产的打造，无疑是最大，最好的一个途径。
历史上的事件也发生过，比如从1870年到1880年这十年间，包括首尾两年，英国商船运量增加，光是进出口清关吨数就增至2200万吨。然而，从事于这一巨大装卸工作量的人员人数，与1870年相比，1880年雇用的人数只剩下约3000人。
这是怎么回事呢？原来，各个码头和船坞都安装了蒸汽吊装机和谷物提升机、采用蒸汽动。根据柏林统计局估计，1887年在全世界投入使用的蒸汽机的动力总和，大约相当于2亿匹马的力量，相当于约10亿人的劳动力；至少是全球劳动人口的总和的三倍。
这一切，会在自动化和AI的未来，在白领工作领域重演一遍。调研公司牛津经济（Oxford Economics）分析数据后得出结论，到2030年前，全球大约2000万制造业工作将消失，这些工作岗位的任务将由自动化系统承担。而且，这些下岗工人如果想到服务行业另谋出路，也会发现那里也在迅速被机器占领。
机器是怎么做到10年消灭2000万甚至更多工作的呢？
根据计算，平均每一个工业机器人可以承担1.6个工人的工作，那些技术含量最低的领域这个比率最高。
因为这类可取代性最高的就业岗位通常集中在经济较落后、劳工技术水平较低、失业率较高的地区，在自动化大潮劈头盖脑砸下来时难有招架之力。
从制造业低端工作岗位上被驱逐的工人，另谋生路时，较可能找到的新工作一般在建筑、交通、维修、办公室行政等领域，而这些领域对自动化冲击的免疫力也很低。
机器比人更胜任这类工作。
在国家范围内，低技术工种集中的地区，一个机器人上岗导致的工人失业数量是高技术公众集中地区的一倍。
从绝对数量来说，中国制造业工人被机器取代的情况如果出现，很容易成为又一项世界第一。
但不仅仅是低技术工种。大致上只要是重复性的、机械性的工作，还有需要海量检索和分析数据的工作，机器的威胁都不遥远。
BBC科技事务记者塞拉-琼斯说，从工厂流水线上的蓝领工人、办公室文秘粉领到证券交易员和记者等白领，在机器面前同样脆弱无力。
-01-
 和时代同步迭代，才能不被淘汰
小编的好友瑶瑶在一家大型房地产公司做会计组长，要负责区域内12个项目的财务工作，经常要连续加班到深夜，甚至月末还要通宵对账。
6月份新开了两个盘，一时间人手不足，不但制作报表的进度滞后，还忙中出错，给一位离职员工多发了3000元工资。
领导把瑶瑶叫去办公室训了一顿，告诉她如果再出错就扣工资，并且表示集团将会进行人员优化，可不能掉链子。
瑶瑶边吃边念叨：领导总是说，你们不要老抱怨活多，想想工作方法哪不对！其实职场上就是拿结果说话，没出成绩你多努力都不对。
偶然有一次，瑶瑶在高中寝室群里吐槽起专业，说会计这行是周期性的重复劳动，每天一上班就头痛。
一个室友则不认同：机械劳动完全可以让电脑去做呀，现在很多Excel表格都能通过编程批量处理了。
这给了瑶瑶启发，每天下班后学习Python编程。
之后一次审计活动中，需要在巨多的PDF档案里，摘录信息整理到Excel，如果一个个复制粘贴处理表格，就算不吃不喝不睡恐怕也很难完成。
而瑶瑶使用Python快速获取数据，对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，仅仅10分钟，就完成了对数据进行清洗。
到了月末合账的那天，瑶瑶校验过代码，批量合成财务报表，仅用了1个小时就完成了之前一天的工作量，职业生涯首次没有在月末加班。
不仅如此，瑶瑶还运用Python的数据分析库，对分公司整体财务数据进行统计，预测了下个月的各项支出。
报告经过数据可视化处理，既清晰又美观。当在领导面前打开PPT时，他赞许地点了点头。
中秋放假前，领导特意告诉瑶瑶，已经向集团总部报告，要在10月份提拔她为财务主管。
瑶瑶笑着说，她也没想到能在这么短的时间内，完成一次职场逆袭。
曾经总以为写代码就是程序员的事，原来实际应用面这么广。要想在技术颠覆行业后不被淘汰，就要不断升级自己的技能。
 -02-
掌握这门技术，就多了一项核心竞争力
表妹小璐今年23岁，二本毕业后在民宿公司做互联网运营。
刚入职时小璐压力很大，虽然连续策划了好几个促销活动，营业额还是没起色。
有次下班竟然哭着回家来，吓了二舅一大跳，忙问怎么回事。
“我感觉自己好差劲“，小璐耷拉着脑袋，眼泪滴在裙子上。
原来，小璐公司对新入职员工采取末位淘汰制，当天统计了下业绩，她排在倒数第一，还花掉了一大笔活动经费。
有个经理还趁机嘲讽小璐的专业：学英语的就不适合干运营。
二舅帮小璐找了个行业前辈指点。前辈介绍了一些行业规律后，特别提到小璐的症结可能在对竞品情况不了解，促销活动没能击中用户痛点。
他建议，可以采用Python爬虫来提高收集信息的范围和效率，同样用Python清洗、分析爬取到的数据。
小璐刚开始有点没自信，自己是文科生，连大学计算机二级都没考过。没想到，不到一个月时间就掌握了Python爬虫。
小璐爬取了同行网站中民宿的价格、销量、评分、评论数据，和附近自家民宿进行统计比对，将优惠价格调整得更有竞争力。
另外，她还对用户评论进行了分析，找到了目标用户最关心的卖点，重新制定了促销政策。
没多久，小璐负责区域的民宿销量翻了一番，较去年同期提升了60%。促销活动还催生了5家爆款名宿，夜夜爆满，预约已经排到了年底。
3个月的试用期还没过，运营总监就迫不及待让小璐转正，还破格升职为运营经理，工资奖金翻倍。
类似小璐这样，通过学习Python实现人生弯道超车的同学还有很多，比如：
原本是个行政助理的Jessica，靠着Python脚本自动生成考勤、计算薪资，迅速得到了领导器重，成了最年轻的部门主管，工资很快涨到了1W+。
电商美工琪琪不仅能用3行Python代码，5秒高精度抠图，还利用空闲的时间做兼职，帮别人爬资料，赚外快，每个月收入轻轻松松破两万。
证券经理张腾从前经常用Python爬虫帮客户批量下载上市公司财报，现在他已经独立搭建了一套金融量化投资系统，年纪轻轻就已实现财务自由。
Python是一种实用性很强的工具，在未来会成为被更多人用来提高效率的“通用技能”。
所以不仅目前工作有需要的人应该学，所有财务市场、销售、运营、人事、金融从业者、电商从业者、创业者.....一切想提高工作效率的人，都有必要学这门技术。
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03 40万+小白学员都选择的开课吧Python小课
小编之前也想去学点编程知识，看过线上视频，也买过书，但是最后都半途而废了。
然而这一个编程体验课，却让我打开眼界，说它是对文科生最为友好的编程入门课也毫不为过。
听说开课吧的女性学员竟超过1/3，包括学生、全职宝妈、职场新人、职场妈妈等等，看来越来越多的职场女性懂得投资自己，为自己赋能。
开课吧 | Python小课是开课吧的人工智能教研团队历时12个月为零基础小白精心打造的编程学习产品，旨在让更多人在最短的时间学会编程，更快提高工作效率。
我们的初衷—— 其实每个人都拥有编程能力，非技术人常常拥有更好的编程使用场景。
以后，当大家说‘我有一个idea的时候’，自己就可以去实现它。
开课吧历时5年潜心研究了人类学习模型，推出了这款颠覆目前市面上教学模式的编程教育产品：
01 不用安装任何程序，10秒进入编程页面。
传统编程学习对于一个新手来说平均需要花5个小时安装一大堆软件和程序，花费时间还占用电脑空间。
学习Python课程只需要用浏览器打开，不用安装任何程序。
02 玩游戏过关卡，学习是件轻松上瘾的事。
担心这么多知识学过但不会用？用游戏化的语言引导练习，把作业当游戏关卡来完成，每学一课都有对应的练习，涵盖全部的重要知识点，比如老师还会带你实现一个王者荣耀中的对打环节，所以完全不用担心实操能力。
03 不懂就问助教，教到会为止。
助教全程跟踪学习进度，有问必答，全方位辅助答疑。总之任何问题问助教就好啦，想不进步都难。
▼真实课程评价截图
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开课吧是慧科集团旗下泛互联网人职业提升平台。
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