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一、资源简介
今天给大家分享的是一份来自IJCAI 2019上的一个TensorFlow2.0实操教程，这个教程包含117页PPT，由Google资深开发人员Josh Gordon讲授，提供了最新TensorFlow 2.0的实操介绍，重点介绍了最佳实践。读者将学习编写几种类型的神经网络(Dense, Convolutional, 和 Recurrent)，以及生成对抗网络（Generative Adversarial Network）。

作者简介：
Josh Gordon是 Google AI 的开发人员（Developer Advocate）, 同时也在Columbia DataScience和Pace University 讲授应用深度学习。
官网：
https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf
二、主要内容
TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。
如果你想学习新发布的TensorFlow 2.0版本，那么本教程非常适合您。不过您需要事先熟悉一些基本的机器学习知识。该教程将介绍深度学习中的关键概念。本教程的目标是帮助您高效地开始使用TensorFlow，这样您就可以继续自学了
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“TF2.0教程” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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