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一、资源介绍
今天给大家分享一份David L. Poole和Alan K. Mackworth的人工智能Python实战代码《Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents》，是面向众多学习人工智能同学理论与实战型性的图书，值得收藏学习！
《人工智能:计算代理的基础》是一本关于人工智能科学(AI)的书。它提出了人工智能作为智能计算代理设计的研究。这本书的结构就像一本教科书，但它对广大的专业人士和研究人员来说是容易理解的。在过去的几十年里，我们目睹了人工智能作为一门严肃的科学和工程学科的出现。这本书提供了一个容易理解的综合领域，以本科生和研究生为目标。它对该领域的基础提供了一种一致的看法，就像今天这样。它的目的是提供综合作为一个综合的科学，在多维设计空间方面，已经部分探索。
二、主要内容
本书的主要目录如下：
  1. Python人工智能（Python for Artificial Intelligence）
  2. 代理和控制
  3. 寻找解决方案
  4. 推理与约束
  5. 命题和推理
  6. 规划与确定
  7. 监督机器学习
  8. 不确定性推理
  9. 规划的不确定性（Planning with Uncertainty）
  10. 学习与不确定性（Learning with Uncertainty）
  11. 可替换主体系统
  12. 强化学习
  13. 关系学习
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新的资料打包好了，可以直接下载！
获取方式：
1. 关注我们的公众号“智能与算法之路”
2. 后台回复“python人工智能实践” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）

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