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作者简介

Ian Goodfellow，谷歌公司(Google) 的研究科学家，2014 年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。

Yoshua Bengio，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO) 的教授，蒙特利尔学习算法研究所(MILA) 的负责人，CIFAR 项目的共同负责人，加拿大统计学习算法研究主席。

Aaron Courville，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的助理教授，也是LISA 实验室的成员。

中文开源官网：

https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

二、主要内容

下面是一些目录：

第 1 章引言

第 1 部分应用数学与机器学习基础
第 2 章线性代数

第 3 章概率与信息论

第 4 章数值计算

第 5 章机器学习基础

第 6 章深度前馈网络

第 7 章深度学习中的正则化

第 8 章深度模型中的优化

第 9 章卷积网络

第 10 章序列建模：循环和递归网络

第 11 章实践方法论

第 12 章应用

第 13 章线性因子模型

第 14 章自编码器

三、资源分享

同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~

获取方式：

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