最新数据可视化手册分析
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资源干货,第一时间送达一、资源介绍今天给大家分享一份关于数据可视化的资料,这份资料就是来自台湾Chun-houh Chen,Wolfgang Härdle,Antony Unwin编著的数据可视化手册,这本手册对数据可视化中的原理、方法、应用做了详细阐述,是不可多得数据可视化参考资料。数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。二、主要内容- 下面是这份资料的一些目录:
- 数据可视化介绍
- 数据可视化的简史
- 什么是好图形
- 怎么用图形
- 高维数据的可视化
- 多元数据符号:原理与实践
- 用于视觉探索的链接视图
- 关联数据视图
- 多维标度
- 结构化图集
- 用向导拟合视觉上可解释的模型
- 可视化平滑技术
- 镶嵌图及其变体
- 矩阵可视化
- 遗传网络重建可视化
- 可视化再商业上的应用
- 保险风险过程可视化工具
三、资源分享
同时为了方便大家,我们把最新的资料打包好了,可以直接下载!获取方式:1. 关注我们的公众号“智能与算法之路”2. 后台回复“数据可视化” 即可以获取资料哈~(建议复制,避免错字)
下面是这份资料的一些目录:
数据可视化介绍
数据可视化的简史
什么是好图形
怎么用图形
高维数据的可视化
多元数据符号:原理与实践
用于视觉探索的链接视图
关联数据视图
多维标度
结构化图集
用向导拟合视觉上可解释的模型
可视化平滑技术
镶嵌图及其变体
矩阵可视化
遗传网络重建可视化
可视化再商业上的应用
保险风险过程可视化工具
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