大数据人才紧缺早已不是新鲜话题
如今不会数据分析能力,必然会被时代淘汰
SQL就因其简单易上手、性价比高成为入门首选
想进入金融业,SQL是有力的敲门砖
想成为金融数据分析师,SQL是必备技能
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2020秋招开启,学习SQL刻不容缓!
深扒投行、四大、科技等行业热门职位JD后,主页君发现:目前正在开放的不少岗位,都要求具备SQL能力:
Morgan Stanley 
Data Scientist
划重点:Morgan Stanley正在寻找数据科学家岗位的人才,需要求职者有能力使用Python、R、SQL、VBA等具。
图/Morgan Stanley
Barclays Data Analyst
划重点:英国巴克莱的数据分析师岗位,需要熟练掌握SQL、SAS和数据分析技能。
图/Barclays
Amazon Business Analyst Intern
划重点:统计学、计量经济学、数学、计算机科学、运筹学或工程学硕士学位;要有优秀的沟通和数据表达能力;具备良好的SQL操作知识。
图/Amazom官网
可以看出,在商业分析、数据分析相关岗位的招聘中,SQL是必考的能力之一,但不同岗位的侧重点不同:
Investment Analyst
  • 利用SQL建立风险评估系统,监控Portfolio的Risk and Return。
  • 通过SQL分析数据,推导Risk Metrics,Optimize Portfolio。
Risk Analyst
  • 大部分的RA工作都需要编程能力,通过SQL可以对数据进行准确分析,计算各项风险指标。
  • 利用SQL建立风险评估系统, 优化Risk Management Process。
Accountant
  • 财务报表需要大量数据整合,这些都可以在Relational Database中通过SQL高效完成。
  • 借助VBA和SQL,连接Excel和数据库,达到动态更新。
Software Developer
  • 使用SQL与数据库进行交互,实现数据查询和实时更新。
  • 开发具有丰富的数据库功能的Web应用、移动应用和桌面应用。
那么,商科留学生要掌握哪些SQL相关知识?
求职不同行业不同岗位时,SQL要掌握到什么程度?
网申、面试时会怎么考察SQL技能?
工作中哪些地方会用到SQL?
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名企偏爱的SQL有多厉害?
SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL和Python、R,已成为商科生最容易掌握的三项数据语言!三者分工明确:SQL主要用于查询并导出数据,Python和R主要用于导出数据后的分析整理。
SQL的强大之处在哪?
有人把SQL比作“进阶版的Excel”。确实,SQL和Excel十分相似,但Excel相比,SQL有明显的优势:
第一是性能:虽然 Excel 在小数据集中表现很棒,但是当你使用不同的公式处理100 k+ 行的文件,它变得十分缓慢和低效。
在 SQL 中,甚至超过 10 M+ 行的文件可以很快的处理。
第二是数据访问途径:Excel 主要是图形用户界面。你可以滚动、敲入公式、用光标选择你的范围等等。在SQL中,你没有这样的界面,你必须使用称为『SQL 查询』来代替。
看下面的gif:
*左边Excel,右边SQL
第一次看到这个,可能感觉到麻烦。但是一旦了解 SQL 基础知识后,会发现它比 Excel 更加清晰有效率。
整合数据连接数据集使用简单的统计和数学方法进行数据分析,能比以前更有效率执行这些任务和更大的数据集。因此,SQL成为最受欢迎的数据语言之一!
SQL有多受欢迎?
Stack Overflow(IT技术问答网站)向64000名开发者展开调查,结果显示,SQL是目前第二大编程语言,有50%的开发者在使用SQL。
图/Stack Overflow
不仅如此,在Analytics行业内,SQL的使用率也远远高于其他软件。
图/Stack Overflow
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