大数据人才紧缺早已不是新鲜话题
如今不会数据分析能力，必然会被时代淘汰
SQL就因其简单易上手、性价比高成为入门首选
想进入金融业，SQL是有力的敲门砖
想成为金融数据分析师，SQL是必备技能
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2020秋招开启，学习SQL刻不容缓！
深扒投行、四大、科技等行业热门职位JD后，主页君发现：目前正在开放的不少岗位，都要求具备SQL能力：
Morgan Stanley 
Data Scientist
划重点：Morgan Stanley正在寻找数据科学家岗位的人才，需要求职者有能力使用Python、R、SQL、VBA等工具。
图/Morgan Stanley
Barclays Data Analyst
划重点：英国巴克莱的数据分析师岗位，需要熟练掌握SQL、SAS和数据分析技能。
图/Barclays
Amazon Business Analyst Intern
划重点：统计学、计量经济学、数学、计算机科学、运筹学或工程学硕士学位；要有优秀的沟通和数据表达能力；具备良好的SQL操作知识。
图/Amazom官网
可以看出，在商业分析、数据分析相关岗位的招聘中，SQL是必考的能力之一，但不同岗位的侧重点不同：
Investment Analyst
  • 利用SQL建立风险评估系统，监控Portfolio的Risk and Return。
  • 通过SQL分析数据，推导Risk Metrics，Optimize Portfolio。
Risk Analyst
  • 大部分的RA工作都需要编程能力，通过SQL可以对数据进行准确分析，计算各项风险指标。
  • 利用SQL建立风险评估系统, 优化Risk Management Process。
Accountant
  • 财务报表需要大量数据整合，这些都可以在Relational Database中通过SQL高效完成。
  • 借助VBA和SQL，连接Excel和数据库，达到动态更新。
Software Developer
  • 使用SQL与数据库进行交互，实现数据查询和实时更新。
  • 开发具有丰富的数据库功能的Web应用、移动应用和桌面应用。
那么，商科留学生要掌握哪些SQL相关知识？
求职不同行业不同岗位时，SQL要掌握到什么程度？
网申、面试时会怎么考察SQL技能？
工作中哪些地方会用到SQL?
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名企偏爱的SQL有多厉害？
SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL和Python、R，已成为商科生最容易掌握的三项数据语言！三者分工明确：SQL主要用于查询并导出数据，Python和R主要用于导出数据后的分析整理。
SQL的强大之处在哪？
有人把SQL比作“进阶版的Excel”。确实，SQL和Excel十分相似，但Excel相比，SQL有明显的优势：
第一是性能：虽然 Excel 在小数据集中表现很棒，但是当你使用不同的公式处理100 k+ 行的文件，它变得十分缓慢和低效。
在 SQL 中，甚至超过 10 M+ 行的文件可以很快的处理。
第二是数据访问途径：Excel 主要是图形用户界面。你可以滚动、敲入公式、用光标选择你的范围等等。在SQL中，你没有这样的界面，你必须使用称为『SQL 查询』来代替。
看下面的gif：
*左边Excel，右边SQL
第一次看到这个，可能感觉到麻烦。但是一旦了解 SQL 基础知识后，会发现它比 Excel 更加清晰有效率。
整合数据、连接数据集、使用简单的统计和数学方法进行数据分析，能比以前更有效率执行这些任务和更大的数据集。因此，SQL成为最受欢迎的数据语言之一！
SQL有多受欢迎？
Stack Overflow（IT技术问答网站）向64000名开发者展开调查，结果显示，SQL是目前第二大编程语言，有50%的开发者在使用SQL。
图/Stack Overflow
不仅如此，在Analytics行业内，SQL的使用率也远远高于其他软件。
图/Stack Overflow
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