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一、资源简介

今天给大家分享的是一份关于人工智能技术的指南清单，这份免费资料来自蒙特利尔人工智能研究所由蒙特利尔大学学习算法学院（MILA），这个学院是有人工智能大牛 Yoshua Bengio 领导。这是很好的学习资料，值得大家的收藏和学习
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
作者简介：Vincent Boucher蒙特利尔大学博士生
二、主要内容
下面是这份资料的主要目录：
  1. 如何使用开启AI？
  2. 通用逼近定理
  3. 卷积神经网络
  4. 循环神经网络
  5. 生成式对抗网络
  6. 自编码器
  7. BERT
  8. 深度强化学习
  9. 演化学习
  10. 自学习
  11. 深度元学习
  12. 多智能体学习
  13. 环境
  14. 数据集
  15. 深度学习硬件
  16. 深度学习软件
  17. AI艺术
  18. 人工智能宏观战略:将AGI与人类利益结合起
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
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2. 后台回复“人工智能技术指南” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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