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一、资源简介
今天给大家分享一份关于深度学习全栈的最新课程,我们知道深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。这份《全栈深度学习训练营》课程由伯克利在2019年开设,由伯克利Pieter Abbeel, Sergey Karayev, Josh Tobin等教授讲解,专门为熟悉深度学习基础的开发人员提供的实践训练,学术工业界硬货,包含15次课程,非常值得学习。
这份课程主要可以学习到计算机视觉目标检测机器学习项目通用流程文本OCR识别深度学习工具全栈,数据管理深度学习调试等等知识。

官网:
https://fullstackdeeplearning.com/march2019
二、主要内容
在本课程中,学生主要会学到:
  • 确定问题并估算项目成本
  • 查找、清理、标记和扩充数据
  • 选择正确的框架和计算基础设设施
  • 进行故障排除培训,确保重现性
  • 按规模部署模型
并且,学生将完成一个项目,最终将计算机视觉和自然语言处理系统部署到生产中。也有机会测试你的知识,并准备一个可选的笔试面试。
三、资源分享
同时为了方便大家,我们把最新资料打包好了,可以直接下载哦~
获取方式:
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“深度学习全栈课程” 即可以获取资料哈~(建议复制,避免错字)
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