7月24日！
【人工智能与数据科学强化课程】
带着2个新增项目，再次回归啦！
不论你是想成为
商业分析师、数据科学家、人工智能工程师...
BA/DA 和 DS/DE 2大track分班教学，
助你斩获让你满意的data岗offer！
本课程每周5节课，
每节课2-3小时，
共98+节课！
外加15个大项目！
算下来，每小时只要22美金，

比在湾区吃顿饭还便宜！
但是，这笔投资却能
给你的未来带来无限可能性！
先提前感受下拿到data offer后的薪资：
(以硅谷湾区为例)
（数据来源：Paysa, Glassdoor）
而且通常，公司对这些岗位的
留学生H1B、绿卡政策十分友好！
下面一起来看看，
本次课程又新增了哪些
对求职有帮助的项目吧！
本期新增项目
 基础项目更新
01
电商平台用户评价分析
与自然语言处理
在本项目中，同学们将学习使用机器学习的方法来分析某知名电商的用户评价数据，从文本中发现一些隐含的信息和内在的联系，进而在未来使用这些信息来解决一些商业问题，如提高转化率等等。
关键词：
Python, K-means cluster
TFIDF, Latent Dirichlet Analysis, PCA
关注公众号来Offer，
后台回复“data项目”即可查看全部项目
  • 这个项目为什么可以帮你拿到面试？
随着互联网的兴起，用户也越来越愿意在网络上表达自己的想法。特别是在网上购物方面，用户在购物之前会去参考前人的经验，同时在购物之后，也愿意加上自己的评价和购买建议。
通过对用户评价的分析，公司可以更好地了解用户的想法和需求，也可以更有针对性地做出商业决策，因此，公司对相关技术人才的需求也越来越高。
  • 哪些公司面试官看重这个项目？
学习此项目后，对求职者申请Aamzon、Wayfair大型电商企业大有助益。
 BA/DA track项目更新
02
Anomaly Detection
金融数据异常检测与处理
在本项目中，老师将带领同学们一起分析处理某知名电商交易数据，通过系统的洞察数据中关联/模式,建立完整机器学习解决方案，基于数据给出切实可行的商业建议，最小化企业欺诈损失。
关键词：
Machine Learning Model, Python
Random Forest Model, SMOTE, AUC
关注公众号来Offer，
后台回复“data项目”即可查看全部项目
  • 这个项目为什么可以帮你拿到面试？
在金融业，电商业，以及共享行业等诸多商业领域中，往往伴随着黑产相关的欺诈风险，这些交易涉及直接金钱损失。因此，如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易，降低损失，同时又维持较好的客户体验，是各大公司艰巨的挑战。
  • 哪些公司面试官看重这个项目？
各种电商、金融类公司都非常需要熟悉anomaly detection的相关人才。
除新项目外，
更有4大课程亮点
助力Data岗位秋招
01
分track教学，与工业界接轨的project

一门课程，双倍资源！本期课程依旧采取“分track”教学，同学们可根据自己求职方向，选择自己喜欢的项目进行学习！
课程共分为4个阶段：
  • 第一阶段: 机器学习理论+python编程基础
  • 第二阶段: 概率与统计知识+python编程进阶
  • 第三阶段: OA经典案例剖析与简历辅导
  • 第四阶段: 选择BA/DA 或(和) DS/DE 分track学习
在前3个阶段，同学们将共同完成2个基础项目：
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在第4阶段，根据兴趣选择不同学习方向后，同学们将完成所选track的对应项目：
关注公众号来Offer，
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02
谷歌/麦肯锡师资团队，做你后盾!
➤ Data Scientist/Data Engineer Track
授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
➤ Business Analyst/Data Analyst Track
授课团队由毕业于顶尖商学院，并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
03
手把手消除编程恐惧
求职data还需要学coding？
是的，许多数据分析、挖掘岗位都需要有较强的编程能力来配合。
为了提升同学们的竞争力，拓宽同学的求职道路，老师们会手把手叫同学们coding，结合硅谷一线公司面试特点，给同学们最实际、业界最受用的编程知识和技能：
30+节coding、算法与数据结构课程

10+种数据分析、机器学习模型精讲
04
免费1对1求职服务
参与课程的同学，都将获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括：
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
来自Data/CS/EE/文科/商科等
不同专业背景的同学
都已纷纷在Data课程的帮助下，
斩获了machine learning engineer,
 business analyst, data engineer等等
不同岗位的offer！
向上滑动阅览
此为来Offer data班部分offer榜，
查看完整榜单，请登录www.laioffer.com
一起来听听往期学员，
对Data课程的评价：
（上下滑动查看）
现在，这么棒的课
要在7月24日，
免费开放试听啦！
课程时长
每周5节课，每节课2-3小时，
共98+节课
课程优惠
Early Bird 立减200刀
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注：优惠不可以叠加使用
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