资源|最新胶囊网络(Capsule Networks)教程分享
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一、资源简介
今天给大家分享一份关于胶囊网络综述教程PPT,《Capsule Networks: A Survey》。这份PPT是2019年CVPR会议上的一份资料,可以说涵盖了最新最全的关于胶囊网络的理论知识,值得一看!
Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在去年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊(capsule)的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法。
胶囊网络提供了一个有效的建模实体间局部到全局关系的方法,并可以学习视角不变表示。通过这种提升的表示学习,胶囊网络可以在多个领域下用更少的参数取得好的性能。最近,胶囊网络在视频中人类行为定位、医学图像目标分割、文本分类等任务上都取得了最好的效果。
二、主要内容
其内容大致如下:
- 简介
- 动态和EM
- 注意力
- 多模态
- 快速动态路由
- 视觉:图像和视频
- 文本
- 问题领域之分类
- 问题领域之分割
- 定位
- 胶囊网络的应用之关系抽取
- 胶囊网络的应用之对抗检测
- 胶囊网络的应用之脑瘤分类
- 胶囊网络的应用之乳腺癌检测
三、资源分享
同时为了方便大家,我们把最新资料打包好了,可以直接下载哦~
获取方式:
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“胶囊网络2019” 即可以获取资料哈~(建议复制,避免错字)
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