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一、资源简介
今天给大家分享一份关于胶囊网络综述教程PPT，《Capsule Networks: A Survey》。这份PPT是2019年CVPR会议上的一份资料，可以说涵盖了最新最全的关于胶囊网络的理论知识，值得一看！
Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法发明人，他在去年年底和他的团队发表了两篇论文，介绍了一种全新的神经网络，这种网络基于一种称为胶囊（capsule)的结构，并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法。
胶囊网络提供了一个有效的建模实体间局部到全局关系的方法，并可以学习视角不变表示。通过这种提升的表示学习，胶囊网络可以在多个领域下用更少的参数取得好的性能。最近，胶囊网络在视频中人类行为定位、医学图像目标分割、文本分类等任务上都取得了最好的效果。
二、主要内容
其内容大致如下：
  1. 简介
  2. 动态和EM
  3. 注意力
  4. 多模态
  5. 快速动态路由
  6. 视觉：图像和视频
  7. 文本
  8. 问题领域之分类
  9. 问题领域之分割
  10. 定位
  11. 胶囊网络的应用之关系抽取
  12. 胶囊网络的应用之对抗检测
  13. 胶囊网络的应用之脑瘤分类
  14. 胶囊网络的应用之乳腺癌检测
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“胶囊网络2019” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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