点击上方蓝字关注“BRC求职”
2016年，英国数学家，乐购俱乐部构架师Clive Humbly提出这样一个说法 ——“数据是新能源”。
“数据是新能源，它拥有极高的价值，却需要经过提炼才能使用。就像石油一样，必须被转化为气体、塑料或化学品等，才能发挥出其实际的作用；因此，数据只有被分解和分析之后才具备价值。”
iPhone革命、移动经济的飞速增长无疑为大数据技术的发展创造了完美的契机。
2012年，HBR（Harvard Bussiness Review）发表了一篇文章，将数据科学家“推到了风口浪尖”。该篇文章名为《数据科学家：21世纪最性感的职业》给这群“新人类”打上了标签：一个集数据黑客、分析师、传播者和信誉顾问的混合体。
作为留美最容易获得H1B Sponsorship的专业之一，同时也是未来大数据时代发展趋势，数据分析师是许多中国留学生喜爱的专业首选。
美国国家劳工统计局的数据显示，“数据分析师”是美国成长第二快的职业。劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)，且在2013年，“数据分析”业在私营企业中就已经获得平均时薪40.3美元，比其它行业的平均时薪23.96美元要高出许多。
数据科学是什么
数据科学是商业知识、机器学习（统计学习）、电脑编程等多学科领域的融合。
其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。
其研究的工作过程是：从数据自然界中获得一个数据集；对该数据集进行勘探发现整体特性；进行数据研究分析（例如使用数据挖掘技术）或进行数据实验；发现数据规律；将数据进行感知化等等。
如何成为数据科学家
学好 python
现在几乎所以公司的数据都可以 api 给你，而python 的数据处理能力强大且方便。加之在 machine learning 的很多算法上，python 也独俏一方。另外，它的简明方便迅速迭代开发，15 分钟写完个算法就可以看效果了。
对不规则输入的处理也给 python 一个巨大的优势。通常来说，在数据科学家现在日常的工作里，所有的数据都是以纯文本但是非格式的形式存储的（raw text, unstructured data)。问题在于，这些文本不可以直接当作各种算法的输入，你需要——
▲分词，分句
▲提取特征
▲整理缺失数据
▲除掉异类（outlier）
在这些时候，python 可谓是神器。这里做的 1-4 都可以直接在 scikit-learn 里面找到对应的工具，而且，即使是要自己写一个定制的算法处理某些特殊需求，也就是一百行代码的事情。
简而言之，对于数据科学面临的挑战，python 可以让你短平快地解决手中的问题，而不是担心太多实现细节。
与该领域的人面对面交流
阅读数据科学专家撰写的文章或观看这些专家的YouTube视频非常有价值。但如果你觉得这些见效太慢的话，最理想的选择是与该领域的人进行面对面交流。
一些公司通过付费模式提供数据科学指导，该模式为那些想要成为数据科学家的人提供了机会，他们可以接受经验丰富的专业人士的指导。
当然了，你也可以采取一些不那么正式的方法。比如可以参加当地的数据科学会议，并与专家一起参加研讨会或亲密的问答环节，或者通过留言板和Skype对话获得建议。
与专业人士进行交流并准备分享经验是非常重要的。它可以帮助数据科学家确认究竟哪条职业道路对是正确的，或者认识到他们为什么更适合另一份工作。
寻求数据科学相关方面的实习
当已经为数据科学事业做好了充足准备，你应该通过独立的数据科学项目获得实际经验。
在经过培训后，现在是你尝试获得数据科学实习的绝佳时机。许多人认为实习是未来工作的途径，事实上，如果你能给雇主留下足够深刻的印象，你就有机会获得工作。
但是，任何正在从事数据科学职业的人都必须意识到，即使你没有直接从实习中获得工作机会，大多数实习也很有价值。
根据实习的时间和公司的需求，你可以建立数据可视化并创建报告以及完成其他任务。做这些事情有时会让人感到压力巨大，但这种体验能够让你为未来做好准备。
变成全能工程师
在公司环境下，作为一个新入职的新手，你不可能有优待让你在需要写一个数据可视化的时候，找到一个同事来给你做。需要写把数据存到数据库的时候，找另一个同事来给你做。
况且即使你有这个条件，这样频繁切换上下文会浪费更多时间。最好的办法，是把你自己武装成一个全能工作师。你不需要成为各方面的专家，但是你一定需要各方面都了解一点，查一下文档可以上手就用。
▲会使用 NoSQL。尤其是 MongoDB
▲学会基本的 visualization，会用基础的 html 和 javascript，知道 d3这个可视化库，以及 highchart
▲学习基本的算法和算法分析，知道如何分析算法复杂度。平均复杂度，最坏复杂度。每次写完一个程序，自己预计需要的时间（用算法分析来预测）
▲写一个基础的服务器，用 flask的基本模板写一个可以让你做可视化分析的 backbone
▲学习使用一个顺手的 IDE，VIM， pycharm 都可以。
将就业市场视为有目的的浏览器
现在评估就业市场似乎为时过早，特别是当你要在几年之后才开始工作的话。但是，了解雇用数据科学家的公司以及候选人应具备的技能是很有价值的。
此外，了解某些城市或地区是否有高于平均薪资水平的数据科学家职位发布也很有用处。
提早进行这项研究是非常有必要的。坐等工作机会降临到自己身上是一件完全不靠谱的事情。如果你只选择等待，那么你就会发现尽管已经很努力了，但仍然缺乏必要的技能。
以上的步骤
可以为你提供一些前进的动力
指引你向最终目标——数据科学工作前进
并给你已有工作中带来效率提升
又或是提升自身简历与面试竞争力！
你可能无法执行所有步骤
可能因为学业或工作繁忙没有太多时间到处查资料学习
不过学好Python是第一步！
为了帮助同学们更合理地利用时间
我们特邀世界前50强公司AI算法工程师Jessica导师
录制了一套完整的从入门到高阶的Python数据分析课程
Jessica导师会手把手的带领0基础的同学们
熟练Python中核心的数据处理分析功能！

导师也整理的许多有用的学习资料与同学们分析
这样同学们可以节省到处找资料的时间
在自己空余的时间听听课
通过这套课程系统高效地掌握Python与数据分析！
希望学习Python并了解数据科学的同学一定不要错过哦～
课程二维码如下～
BRC系列项目介绍
更多福利
BRC求职公众号内
回复关键词【福利包】即可领取
2019全球名企直通秋招群
实时发布第一手招聘信息
后台回复【秋招群】立即获得入群方式
每日线上讲座
四大、投行、咨询、快消、金融
打消你的求职疑虑
Big Name导师
针对不同领域、企业
给予最专业指导
更多导师资源
可扫码添加BRC求职顾问咨询
每日线上讲座
四大、投行、咨询、快消、金融
打消你的求职疑虑
为了计划回国求职的留学生
BRC求职全新推出
海归求职名企保障计划
顶尖导师1V1指导
独家内推资源
后台回复【海归】即可咨询
2020暑期实习已开放申请
扫码添加BRC求职顾问
回复【实习】了解最新直推岗位

更多名企岗位推荐
扫码添加BRC求职顾问
获取更多名企最新招聘职位信息
BRC官方网站：www.beyondremarkable.com
BRC求职公司简介
公司介绍：
BRC求职是一家面向全球中国留学生群体的全球领先求职咨询平台。目前BRC已经在全球建立起强大的导师团队，网罗来自高盛、JP Morgan、Morgan Stanley、McKinsey、EY、PwC、L‘Oreal等公司的行业精英，为海外留学生和求职者提供最专业的一对一就业指导，并真正帮助学员收获dream offer！
战绩汇总：
在上一个申请季，来自BRC求职强大的导师团队帮助学员拿到了Bank of America, 飞利浦美国Officer，EY美国Office，欧莱雅美国Office，罗兰贝格上海Office，中金公司，麦肯锡，Bloomberg，Goldman Sachs等公司全职和实习Offer，帮助全球学子把心中的Dream Offer，从遥不可及变成了现实
办公地点：
纽约金融区，在纽约，波士顿，上海，北京全球四座城市均设有公司，导师队伍不断壮大，帮助全球学子实现职业起航的第一步
公司理念：
在实习和全职的求职中，中国学子面临的几大难题：信息匮乏，学校职业资源不足，缺乏实习经验，求职缺乏战略规划，时间安排不合理。针对这些问题，BRC求职根据不同阶段的求职者，量身打造求职战略，颠覆传统的以培训为主的理念，注重结果。
公司优势：
网罗全球上千家公司实习资源，涵盖金融，咨询，计算机，医药，法律，时尚，化妆品，市场营销等各个行业。办公地点分布在全球四个城市，无时差，面对面的帮助精英学子实现求职路上的各种问题。导师资源遍布全球，大部分导师资源集中在美国总部，在各自行业任职五年以上，提供深入的行业见解和求职战略，具有丰富的内推资源。
联系方式：
美国电话：646-847-2107
中国电话：021-53099091
网址：www.beyondremarkable.com
微信公众号：beyondremarkable
Wechat ID: Beyond-remarkable
公司地址：85 Broad Street, New York, NY, 10004
继续阅读
阅读原文