数据相关岗位，凭借着
高薪资、H1b/绿卡政策友好、
岗位需求高等优势，
已成为许多留学生的首选职业，
受欢迎程度可和软件工程师一较高下！
但是，在与很多同学交流的过程中，我们发现大家对数据类岗位求职，还存在非常多的困惑和盲点，比如：
Data岗位分类太多, 
如何有针对性地准备？
数据科学这个词是非常宽泛的。它包含了Data Scientist、Data Engineer、Business Intelligence Analyst等不同的岗位。
根据不同公司、不同Team职能和配置的不同，面试考察的重点也各有千秋。如果缺乏明确的求职目标，没有针对性地准备，非常浪费时间。
无标准答案, 无题可刷, 怎么备战？
Data岗位的面试，没有题库，没有面经，有时候甚至连标准答案都没有。
比如，BA/DA岗位的面试，除了数据分析方面的tech skill以外，还要考察面试者的产品思维 (producet sense)，其中一个常见的考法就是让人出其不意、难以捉摸、而且没有唯一正确答案的case study。
而DS/DA岗位，则是对编程能力有一定的要求。但DS/DA岗位的编程考题，不同于软件工程师岗位求职有大量的题库和面经可供参考，基本无题可刷。
眼看秋招就要一触及发，
你对data岗位求职有清晰全面的了解吗？
你的准备真的万无一失了吗？
想知道：
Data类岗位面试具体会考察什么？
我该如何有针对性的准备？
网上公式习题太多，我到底该从何入手？
Coding到什么程度才能应对面试？
什么样的项目才能获得面试官青睐？
简历上必不可少的技术关键词是哪些？
……
7月20日 周六 美西 3-4PM
我们邀请到一线独角兽公司
资深机器学习工程师、面试官
Jason老师和同学们分享：
2019秋招数据岗位
面试流程与准备攻略
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讲座时间
7月20日 周六 
美西时间 3-4PM

主讲人
Jason老师
一线独角兽公司资深机器学习工程师、面试官，具有丰富的行业阅历和求职经验。曾拿下FB、Pinterest、LinkedIn及多个明星创业公司的Data岗offer。
讲座大纲
· 什么背景的同学适合做Data工作？
· 2019年Data行业最新招聘趋势有哪些？
· Data面试要掌握哪些技术栈和知识点？
· Data求职要会编程吗？难度多大？
· 如何提升项目经验和简历？
参与方式
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