Data岗位的求职，
无论是Data Scientist
ML Engineer
还是Data Analyst
Business Analyst...
Case Study（案例分析）面试
绝对是绕不过去的一道坎。
相比于technical相关的硬知识，Case Study面试更是以出其不意、难以捉摸、没有唯一正确答案著称。
无题无真相，先来带大家感受一下网络上盛传的几道一线科技公司的Case Study面试真题（文末有FB面试题，欢迎小试牛刀！）：
If ads were removed from YouTube, how would you monetize it?
How would you find the cause of a 15% drop in Facebook Groups usage?
What would be a good metric to measure success of sending notifications? 
...
大家从题目就能感觉到，Case Study的试题和公司的真实商业挑战联系紧密，面试考察的是求职者的产品思维、商业逻辑、和通过数据分析来做出决策的综合能力。
而这几点，正是没有工作经验的New Grad、转专业的同学所缺乏的能力。如果大家在面试前没有体验过Case Study的流程，不知道答题步骤和面试官的考察方式，是很难在真正的面试中出色发挥的。
不过，大家不要慌！
虽然Case Study面试难度大，

但都是有准备技巧的！
我们隆重邀请到了
FLAG资深数据科学家
数据分析名师Rayman老师
为大家直播数据岗位案例分析模拟面试！
参与讲座，
相信你能找到
应对Case Study面试的最佳方法！
识别上方二维码获得报名方法，
或联系任一已添加顾问老师
参与讲座的2种方式
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咨询参与讲座方式！

你可以：
1、成为被Mock的幸运同学！
通过顾问老师获得报名表格链接，填写表格、提交简历，报名成为面试者。我们将从所有提交简历的同学中抽取1名和Rayman老师一起完成讲座！
2、围观讲座
还没准备好？没关系，你还可以通过顾问老师报名围观讲座！
面试官
Rayman老师
曾任华尔街高频交易员，现任湾区顶级科技公司数据科学家；美国顶尖高校PhD。来Offer人工智能与数据科学强化课程BA Track主讲老师。
你将亲眼见证：
  • FLAG商业分析师、面试官亲自担纲考官
  • 模拟FLAG公司Case Study面试的实战直播
  • 学习根据需求、end-to-end解决商业问题的方法
  • 面试官的提问方式、考察标准和评分
你还有其他福利：
与主考官
在线互动答疑
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解决你对Data岗位面试准备
和求职的各种疑问。
讲座时间
7月18日 周四 
美西时间 5-6PM
席位有限，欲听从速！
最后，附赠一道
Facebook经典面试题
请听题：
即将去西雅图的你，想知道是否应该带雨伞。你可以问3个随机的朋友是否下雨，你的每个朋友都有三分之二的可能告诉你真相、三分之一的可能撒谎，而西雅图下雨的可能是50%。最后，所有3位朋友都告诉你正在下雨。
你的答案是多少？欢迎在评论区po出解法哦~
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