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当很多人还不知道RPA为何物时,机器人流程自动化(RPA)早已成为创投圈为之疯狂的新风口。
眼下,RPA市场每年的增速都超过100%。调查显示,未来5年,全球RPA市场规模甚至有望增长至1000亿美元以上。
RPA是什么?为什么会如此火热?
人工智能(AI)的发展与应用,正一次又一次刷新人们的认知。
目前,人工智能与产业结合呈爆发式增长,是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。人工智能有望作为一项基础性技术支撑,赋能各行各业,形成新一波高速发展浪潮。
伴随人工智能浪潮的掀起,作为其细分领域的RPA(机器人流程自动化)技术的发展也极其迅速。起源于上世纪末的RPA正在随着AI技术加持走向爆发期。
RPA是什么?
RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是一类自动化软件工具,但它并不像人工智能一般有智力化行为参与其中;RPA通过模仿人类行为、对工作流程的优化重塑、加大对人力资源的有效利用,将人们从重复、简单、繁琐的事务性流程工作中解放出来,从而提高工作效率,节省人工成本。
RPA的一大“卖点”,即“机器人替代人工操作”。只不过这里的机器人是一种虚拟化的存在。简单讲,RPA就是一种能够代替人工对大量、重复且基于一定规则的工作进行操作的软件或平台。通过用户界面,RPA机器人即可完成数据的检索、加工与分析,图像的识别与处理,平台的上传与下载,信息的监控与产出等任务。有效解决企业工作效率低、人均产出少、流程复杂易出错、人工成本高等痛点。
另一方面,作为未来企业受益于AI技术的主要途径,RPA和人工智能(AI)有着更为“亲密”的关系。如果将AI看作是机器人大脑,那RPA就是机器人的手脚。RPA机器人能够将简单的工作自动化,为AI提供大量数据。AI则根据RPA提供的数据进行模仿并进一步改善流程。二者互为补充,将会为当前企业的智能化转型提供更为出色的服务。
而机器人的执行效率远高于人工操作,出错率极低,还可实现7x24小时不间断运行。在银行业、保险公司、财务税务、人力资源、金融业、制造业、信息技术、运营销售等重复劳动率高的行业里,目前,RPA得到了较多的运用。它可以通过用户界面使用和理解企业已有的应用,将基于规则的常规操作自动化,例如读取邮件和系统、计算、生成文件和报告、检查文件等。
2018年,RPA全球市场的营收总额同比增长了63.1%至8.46亿美元,成为了全球企业中软件市场增长最快的领域。能拥有如此良好的预期,主要源自企业对RPA项目的认可,以及由此带来的高投资回报率(ROI)的吸引。随着市场竞争的加剧,企业在降本增效方面面临的考验也更加严峻。RPA的出现则确保了企业业务流程能够以高质量、高速度、高效率、低成本的方式运转。

RPA行业为何这么疯?

在项目匮乏的2019年,RPA正在成为全球风险投资界追逐的新风口。
2018年全球RPA市场中,排名前五的分别是UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems。这五家企业占据了全球47%的市场份额,排名第六至第十的公司占据了13.7%的市场份额。
2018年,UiPath占据RPA全球市场份额当中的第一名,其2018年的营收为1.148亿美元,同比增长629.5%,2005年成立,2017年估值1.09亿美元,2019年估值70亿美元,意味着2年时间其估值涨了64倍。创造这个彪悍增长曲线的公司叫UiPath。
相较于国外RPA公司的发展速度,中国的RPA公司处于起步阶段由于金融企业对于数据安全和系统的稳定性要求比较高;针对本地企业的诉求,RPA产品要有一个本地化的过程等因素,RPA在中国相对来说还属于新兴事物。
在过去一年,中国人工智能市场规模就已经达到238.2亿元,依照这个发展速度,预计到2020年,我国人工智能市场将达到450亿随着当前人工智能支持政策的不断落地,国内RPA市场规模也必将迅速扩大。
伴随中国人工智能浪潮的掀起,国内RPA行业异军突起,包括UiBot、阿里云RPA、平安云RPA(安小蜂)、弘玑Cyclone、云扩科技等在内的本土RPA厂商加速布局。其中,UiBot、弘玑Cyclone等RPA公司甚至已经完成一轮融资。
除了专注于做RPA技术与产品的公司加紧布局外,越来越多非RPA出身的企业也正渴望进入这个赛道。包括银行、零售商等在内的一些公司,已经开始基于现有RPA技术研发自家RPA产品,比如光大银行RPA、兴业数金RPA、苏宁RPA等。
与国外RPA行业的成熟相比,国内RPA的发展仍处于早期阶段,但RPA竞争格局还算较为清晰。国产RPA开发平台UiBot,在融资、估值、用户口碑等方面,均位列国内RPA行业第一梯队。面对百亿级蓝海,国内有望出现新的RPA独角兽吗?
目前,国际上的RPA技术已经成功并深入的应用于金融、政务、医疗、教育、公共服务等广泛领域。而RPA覆盖的行业领域,就是量大、标准化程度高,规则简单,不需要人进行复杂判断的流程。这意味着其实每一个行业都可能会有符合这个标准的流程,通过其自身不断的进化。未来,RPA有着无限的发展可能。
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