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一、资源简介
今天给大家推荐一篇清华大学刘知远的《知识指导的自然语言处理》PPT。自然语言处理是实现人工智能、通过图灵测试的关键。虽然目前深度学习在自然语言处理上取得了巨大的突破，对自然语言的深度理解仍需要复杂知识的支持，来实现从理解字面意思到言外之意的跃迁。
刘知远老师介绍：清华大学计算机科学与技术系副教授，主要研究领域为自然语言处理，曾获清华大学优秀博士后。在ACM Transactions、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、COLING等自然语言处理领域著名学术期刊和会议上发表论文数十篇。组织开发的“微博关键词”等社会媒体应用，注册用户已超过数百万。曾多次担任ACL、EMNLP等重要国际会议的程序委员会委员
刘知远老师的主页：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/index_cn.html
二、主要内容
下面是PPT一些主要内容
  • 自然语言处理与AI
  • 数据驱动的自然语言处理：深度学习
  • 自然语言的特点与技术挑战
  • 表示学习
  • 深度学习+知识图谱 双向驱动的自然语言处理技术体系
  • 语言知识库
  • HowNet
  • 深度学习与HowNet
  • 融合义原知识的词义表示学习
  • 融合义原知识的神经语言模型
  • 基于语义表示学习的义原推荐
  • 义原只是计算相关论文
  • 世界知识库
  • 知识表示学习
  • 知识知道的神经网络文档排序
  • 知识指导的预训练语言模型
  • 世界知识指导自然语言处理相关论文
  • 知识获取
  • 神经网络知识获取技术
  • 高效鲁棒的知识获取技术
  • 开源工具
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新资料打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
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