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一、资源简介
工欲善其事必先利其器！今天，我们给大家推荐一份绝佳的、超全的数据科学机器学习手册，内容非常丰富，可以说是很全面了。一起来看一下，绝对有用！
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师，热爱科学、哲学、编程，研究的是宇宙学和大数据。
作者花了很大力气整理完整的资料，构建的这个项目名叫 ds-cheatsheets，在线地址是：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets，现在已经有5500+star
二、主要内容
该数据科学速查手册总共包含了10大块内容,分别是:
  1. 商业科学（Business Science）
  2. Python
  3. R
  4. 数学和微积分（Math and Calculus）
  5. 大数据（Big Data）
  6. 机器学习（Machine Learning）
  7. 深度学习
  8. Sql
  9. 数据可视化（Data Visualization）
  10. 一般的数据科学和其他（Data Science in General and Others）
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新PDF打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“数据科学速查手册” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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