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如今大数据当道，Business Analyst不断被提起
传闻中，年薪10w刀，人才缺口100w
是最容易找到给留学生提供H1B工作的专业
高就业率、高曝光率、高回报率
留学生都想在这中间插一脚
问题是，你真的确定自己适合吗？
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留学届的“网红专业”
有人说，“如果你毕业之后立志成为数据分析师和程序设计师，并且在IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业有所建树。那么，就加入BA专业！”
此话一点不假，QS曾发布2019商学院专业排名，它展示了四大热门商科专业的全球排名。它们分别是：
Masters in Business Analytics
Masters in Finance
Masters in Management
Masters in Marketing
而本次排名的主要指标有：
  • Employability （就业率）
  • Entrepreneurship （创业率）
  • Alumni success （毕业生成就）
  • Return on investment （回报率）
  • Class and Faculty diversity （学院多元化）
由此可见，BA专业才诞生几年便堪称商科留学届的“网红专业”并不为过。
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Business  Analytics是什么？
Buisness Analytics是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。 
简单来讲，Business Analytics是Business、Statistics和Computer Science三个领域知识的结合，然后对企业的相关数据进行分析，这不仅仅是市场的数据，也包含用户的喜好，需求以及行为等相关数据，其目的是为了得到商业决策及其活动的有效信息。
来源：Google
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和Business Analysis傻傻分不清楚？
前者是传统商科，后者是大数据风口浪尖上的新专业。传统的Business Analysis主要是对公司运营、业务开展进行的分析，比如说发现新的商业需求，提出解决方案。总的来说是定性为主导，数据分析一般是起一个辅助的作用，涉及到的数据分析，偏基础和简单。
近几年，由于大数据时代出现了大量新数据指向消费者运动的潜在规律，譬如Facebook、Google、百度、阿里等，都可以通过我们浏览痕迹得到整个生命周期的行为数据，来精准推荐一些产品或网页。那么一个企业在积累了这么多有价值的数据后，就非常需要既非常理解商业模式又非常具备技术分析背景的专家，于是后者（Business  Analytics）便应运而生，它就是培养把商业模式和数据分析结合在一起的人才的一个专业。
投行咨询四大IT都需要
三四年前，开设Buisness Analytics专业的学校不足10家，分别设在工程、商学、计算机学院下，有着各自不同的名字。如今，大数据的火热催生了这一专业的发展，学术界也开始高度关注这一领域，越来越多的名校开设了贴近实际应用的商业分析或数据科学专业，因为市场出现了强烈的需求。
相关工作岗位的大势所趋已经不容分说，同时这个就业方向的知识还并不难学，所以非常热门。简言之，需求量大，供给量有大缺口，但也在迅速填充中。
投行、咨询、四大、科技公司等，基本所有公司都会需要Business Analytics。  但不同公司也有不同的叫法：咨询师、数据分析师、统计分析师等。这个专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
常见的有：
Analytics Analyst、 Applications Analyst、Business Analyst、Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、 Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、E-Commerce Business Analyst、Fraud 、 Analyst、Informatics Analyst、Marketing Analyst 、Marketing Database Analyst 、 Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、Research Analyst、Risk Analyst、 SAS Analyst、Promotional Planning etc.
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四大
BA专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设BA项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。
而今年德勤春招还专门为STEM专业的同学设置投递专区，可见对STEM毕业生还是非常重视的。
最新招聘岗位
EY- Analyst - Strategy and Execution
申请直通
http://rrd.me/efhDH
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投行的金融或者技术部门
比如 Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan等：
投行的数据分析师通常会处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据，需要和贸易方、销售、风控师、运营和银行打交道。
它的好处是很容易转到利润导向的前台部门。它的缺点是压力很大，你需要长时间的工作。比如很多投行的数据分析师需要很频繁的开国际会议以顺应时差。
最新招聘岗位
JP Morgan - Investment Banking Analyst Internship
申请直通
http://rrd.me/efhJK
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保险公司的数据科学部
比如AIG、METLIFE、CIGNA等：
通常这个岗位的工作是利用机械学习的技术以及统计模型建立估值模型。
它的好处是普遍福利好，工作和生活能够比较好的平衡。而缺点就是工作可能比较封闭，需要长时间的坐办公室。
4
基金公司的金融数据分析岗
这个岗位需要做很多的量化工作，包括会计、客户管理、风控、业务方面的数据分析，数据研究，以及提供解决方案等。
它的好处是，灵活的工作时间，福利待遇很好。但是，要求工作人员必须有足够的投资管理知识和过硬的技术。
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技术公司的数据分析岗位
比如Google、Facebook、阿里巴巴等：
这个岗位会更加注重用户的行为数据分析，包括聚类、分类分析，去解析用户的行为习惯。
它的好处是工作灵活，时刻都能接触到最新的技术，薪资待遇也很好，不过要求工作人员有很好的技术，灵活运用各类数据库，同时对分析能力要求很高，能够独当一面，提供技术解决方案。
最新招聘岗位
Apple - Business Analyst
申请直通
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Entry Level 年薪10w！
McKinsey出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！
不仅如此，因为BA有STEM专业的光环加持，OPT 延长，H1B高概率中签；短期来看，该专业现在的就业形势非常好，长期来看，近十年内，该专业在就业市场也具备非常高的竞争力！
薪资方面，也非常值得一提，作为Entry Level级入门，平均薪资便能高达$76567，这两年一般是$55,000-$100,000里浮动，高的甚至达到了$104,103。
来源：Indeed
可要成为一个标准的Business analyst并没有那么简单，需要会多种编程语言、处理数据的Hard Skill，也需要沟通、Teamwork等Soft Skill。
来源：Google
数学：微积分、概率、统计
概率和微积分主要是为了处理未来数据的不确定性；统计是BA和Data Science的核心。
计算机：编程、数据库、机器学习
重点说下Business Analytics要学的计算机知识，幸运的是与其他计算机知识相比较而言，BA要学的并不算难
首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的，你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。这就需要用SQL写代码提取数据。这个是学、做Analytics的基础中的基础。
其次是学习怎么在统计软件中进行编程，最典型的工具是R和Python。这里的编程是统计编程，和真正编网站的C语言、Java很不一样，也容易得多，但仍是类似的编程思维。
最后要学的就是机器学习。机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的，也都是用R或者Python的代码来实现。但更多的是了解ML的概念、应用场景，会更偏向于要求对产品或商业有一定理解之后做特征工程。
商业管理：会计、金融
而Business的课程与Marketing，Finance这些一致。应用范围可以覆盖任何领域，运用对产品/商业模式/公司流程的理解来进行特定的分析。另外，除了对所在领域的理解，也需要具有一些商业知识，比如计算投资回报率、如何节约成本等。
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