Sheryl Li
研究生毕业于WUSTL。毕业后进入小型金融服务公司工作，后来在来Offer的帮助下，实现了进入Facebook工作的职业目标。
大家好，我是Sheryl，现在是一名facebook的Data Analyst。在进入facebook前，我在一家金融服务公司做数据相关工作。
数据科学现在正在发展的风口，就业机会也是水涨船高。然而，不同行业、不同体量公司的数据岗位，他们的招聘要求和难度，其实差距很大，尤以科技大厂难度最高。

如果你的目标也是FLAG等一线科技公司的数据岗位，你可以继续往下看看我的求职故事。
除此之外，我还会在7月11日周四zoom线上讲座中分享更多我的求职心得和经验，欢迎大家一起来和我探讨data求职~
01
想要跳出金融圈
我的目标是一线科技公司！
研究生毕业以后，找第一份工作时，我的情况和大多数商科new grad无异，竞争激烈、机会少。好不容易拿到一家小型金融服务公司的分析师offer，为银行提供咨询服务，我想也没想就去了。
由于加入公司后，我做的工作比较偏重model、automation，于是干了一年多后，公司把我的title换成了Data Scientist。
虽然顶着一个高大上的title，但我的日常工作中基本只需要调调包、看哪个performance好就选哪个模型，对于模型背后的原理其实并不了解。我感觉在这家公司继续做下去没什么提升空间，于是我想到了跳槽，去一线科技公司。
看到这里你可能觉得，我的title都已经是Data Scientist了，随便跳个槽不是so easy吗？
事实上，我的起点看起来很高，但是从金融行业换到科技行业，我跟所有普通求职者一样，几乎站在同一起跑线。
02
跳槽一开始，
面试总是挂....
刚开始跳槽投简历，我的确能拿到几个面试。但是所有的面试，都面着面着就没有回音了....
这让我意识到，虽同样是做data，但行业与行业之间的求职还是有差距。一线科技公司需要的很多技能，是我以前工作中不熟悉、也不曾用到的。
比如，在一线科技公司工作的data工作者一定是会编程、懂算法的，仅仅会调包、调参数而不懂基础知识，会让工作难以推进。
认识到只靠自己过去的经验是行不通的，我决定报个data班，系统学习一下再来求职。
对比了市面上几家培训机构的课程大纲后，我发现来Offer的课是从算法讲起的，教得更系统、更扎实。而且我的一个好朋友当时就在来Offer上软件工程师的课程，她还是文科生强行转码，最后拿到了Microsoft的offer。
（参考往期文章：纯文科、零基础转CS的我，如何斩获微软offer？）
有了双重认证，我最终选择加入了来Offer数据班。
03
白天上班晚上上课
我度过了辛苦的3个月...
开始上课后，我每天的workload又大了好几倍。白天上班，人在东部的我下班回家还要上课，经常凌晨一点才睡觉。
尤其是学算法的那个阶段，对于零基础的人来说需要一段上手的过程，有些概念需要花很长时间去理解消化。
在职跳槽的困难之一在于没有大块的时间让我复习巩固，我只能利用零碎时间来查漏补缺。比如，我会在早上化妆的时候听一些音频课，培养自己的商业、产品思维，听完再把文字版看一遍。
在上课期间，因为精力有限，我没有投一封简历，而是抓紧一切下班时间来上课、复习。2018年7月课程结束后，我终于开始了新一轮求职。
04
越努力越幸运！
课程结束后，我从7月开始投简历，8月陆陆续续面试就来了。
经过了2个多月的面试，我先是拿到了Wayfair Senior Business Intelligence Analyst的offer，后来又拿到了Facebook的Data Analyst offer！
现在，我已经入职facebook大约3个月了。回看自己的跳槽经历，我的感触颇多。
自己这段时间真的很努力，也很辛苦。但是，一切的付出都会有回报。文章篇幅有限，我还想谈谈：
  • 我是如何拿到Facebook的面试？并最终通过的？
  • 在大公司和小公司做data有什么不同体验？
  • 一线科技公司数据岗位招聘标准是怎样的？
  • 一线科技公司的data面试应该如何准备？
  • Data岗位在职跳槽面临哪些困难和误区？
  • Data岗位求职对于算法编程有什么要求？
更多求职经验
我会在7月11日
Zoom线上讲座中和大家分享！
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主讲人
Sheryl Li, 研究生毕业于WUSTL Business Analytics专业。毕业后进入小型金融服务公司工作，后来在来Offer的帮助下，实现了进入Facebook工作的职业目标。
讲座大纲
  • 在大公司和小公司做data有什么不同体验？
  • 一线科技公司数据岗位招聘标准是怎样的？
  • 一线科技公司的data面试应该如何准备？
  • Data岗位在职跳槽面临哪些困难和误区？
  • Data岗位求职对于算法编程有什么要求？
讲座时间
7月11日 周四
美西时间 5-6PM
参与方式
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