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一、资源简介
这本《AI 算法工程师手册》是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。关于为什么将完整书籍开源，作者是这样说的：曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此就采取开源的形式。
既然本书是 AI 算法工程师的手册，因此内容非常丰富，基本涵盖了机器学习、深度学习等领域的很多重要理论知识和实战经验，同时也介绍了工程应用中经常使用的 AI 工具和编程库。
官网：http://www.huaxiaozhuan.com/
作者简介
华校专，曾经在阿里巴巴担任资深算法工程师，现任智易科技首席算法研究员。他还是《Python 大战机器学习》书籍的作者。
二、主要内容
书籍整体包含了 5 大块内容，分别是：
  1. 数学基础：AI 内功心法离不开扎实的数学基础，主要讲述机器学习数学
  2. 统计学习：主要介绍的是机器学习中一些常见的算法，包括线性回归、感知机、支持向量机、决策树等
  3. 深度学习：主要介绍深度学习神经网络的基本知识和模型，包括前馈神经网络、卷积神经网络等
  4. 自然语言处理：介绍了自然语言处理领域的 2 个方面，主题模型和词向量
  5. 工具：介绍了 AI 常用工具和函数库
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新PDF打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“AI算法工程师手册” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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