自然语言是人类交流思想、表达情感最主要的方式，也即将成为实现人工智能最重要的支撑技术之一。但自然语言理解并不是一件容易的事情，自然语言具有的歧义性、非规范化、表达方式多样等特点，是制约自然语言理解取得突破性进展的瓶颈。
近年来，深度学习在自然语言、图像、语音等领域都取得了显著的成绩。深度学习方法将自然语言理解与语义计算简化成“端到端”的黑匣子”方式，忽视了知识引导在语义计算与深度理解上的关键作用。知识图谱作为结构化的显性知识，在语义表示、语义理解、语义推理、智能问答等语义计算任务中发挥着越来越重要的作用。 
基于以上，深蓝学院邀请周光有教授，给大家带来题为『面向大规模知识图谱的问答系统』的主题讲座，通过梳理知识图谱的发展脉络及核心关键技术，帮助大家更深入地理解知识图谱。
内容简介
（1）梳理知识图谱的发展脉络以及核心关键技术；
（2）基于知识图谱的智能问答：任务、方法、挑战，并以此介绍基于深度融合模型的智能问答框架。
嘉宾介绍
周光有，华中师范大学教授、博导，中科院自动化所博士，主要研究领域：自然语言处理、智能问答、深度学习等。以第一作者发表论文30余篇，其中包括ACL（6篇）、CIKM（5篇）、COLING（3篇）、IJCAI（3篇）等国际顶级会议期刊，先后两次获得国际会议最佳论文奖。主持国家和省部级以及横向研发项目10余项，并在智慧教育领域取得明显经济效益。
直播时间及形式
2019年6月26日晚7点-9点，线上直播
免费参与方式
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