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一、资源简介
这是一个讲述在2019最新的技术环境下，我们要如何学习，学习哪些内容，才能够成为技术专家的一份资料，这里推荐给大家看下。
自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。
自然语言主要包括语音识别（Speech recognition）；中文自动分词（Chinese word segmentation）；词性标注（Part-of-speech tagging）；句法分析（Parsing）；自然语言生成（Natural language generation）；文本分类（Text categorization）；信息检索（Information retrieval）；信息抽取（Information extraction）等
由于理解（understanding）自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力，自然语言认知，同时也被视为一个人工智能完备（AI-complete）的问题。同时，在自然语言处理中，"理解"的定义也变成一个主要的问题。有关理解定义问题的研究已经引发关注。
二、主要内容
运用机器来解析单词和句子似乎一直是个梦想。语言中有着许多细微差别和层面，甚至人类有时都难以掌握。但2018年对于NLP来说确实是一个分水岭。
在2018年，我们看到了一个又一个显著的突破——ULMFiT，ELMO，OpenAI的Transformer和Google的BERT等等。转移学习（能够将预训练模型应用于数据的艺术）成功应用于NLP任务，打开了通向潜在无限应用的大门。那么在2019年的现在，我们如何赶上最新的技术，学习nlp相关知识呢，可以看下这份资料
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新PDF打包好了，可以直接下载哦~
获取方式：
1. 关注我们的公众号“AI遇见机器学习”
2. 后台回复“2019nlp学习” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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