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数据是沉睡的金矿，数据是AI（人工智能）起飞的燃料，数据是企业重要的战略资产，诸如此类形象的比喻说明，人们对数据的重要性，以及数据挖掘和分析的必要性和价值有了比较深刻的认知。现在的关键是，如何让这些美好的期望变成现实。理想很丰满，现实很骨感，由于缺少专业的技术和人才，没有趁手的工具，特别是企业数据素养的缺乏，造成了数据处理和分析成了阳春白雪，只被少数顶尖的数据科学家所掌握。作为大数据专家，Tableau一直希望改变当前这种状况，有效降低大数据应用的门槛。
俗话说，治标先治本。大数据技术可以学习，工具可以慢慢掌握，当前最紧迫的任务还是构建企业数据驱动型文化。在近日举行的2019 Tableau年度Data Day Out数据峰会上，Tableau反复强调了建立企业数据驱动型文化的重要性。
2019 Tableau年度Data Day Out数据峰会现场盛况
01
数据驱动一切
面对数字化转型的挑战，企业若想摆脱竞争对手，保持高质量发展，就要采用一系列积极的应变措施，充分挖掘数据的价值，实现业务的创新与发展。中国企业在采用新科技促进业务发展方面在整个亚洲地区处于领先地位。Tableau大中华区总裁叶松林十分认可这一点：“越来越多的中国企业收集了大量数据，并且开始慢慢分析和利用这些数据。但是，对这些数据的分析和利用不应只局限于‘借他人之手’，企业的全员，包括人力资源部门、财务人员、销售人员等都可以亲身实现想要的分析，而不是等待，或采用传统的模式。”
Tableau大中华区总裁叶松林
Tableau相信，未来所有企业都将以洞察力为导向，更明智地做出商业决策。只有这样，企业才可以从它累积的那些数据资产里中持续获得所需的价值。
Tableau的愿景是帮助每个人查看并理解数据，把数据分析的门槛降低、降低再降低。叶松林坚信，再过一两年，人们甚至可以不必碰键盘，只是用鼠标左点点，右点点，就可以得到一个想要的分析结果。
这会不会只是一个遥远的蓝图？不是。2019年年初，为了降低数据分析的门槛，Tableau推出了以AI、机器学习等新技术为核心的Ask Data，用户只要提交问题，Ask Data就会根据问题自动产生一个视觉图，答案一目了然。
Tableau的目标十分明确，就是让每一个人都能够更好地使用他所拥有的数据。在中国，华为、东航、绿地、京东等企业都是Tableau的客户，他们的成功实践已经证明了这一点。
特别值得一提的是，Tableau去年推出了全新的商业模式——订阅模式，它以人的职能为导向，可以帮助每个人看懂数据。2019年第一季度，订阅模式的收入已经占Tableau公司总收入的84%。订阅模式在用户中的认可度正稳步提升。
02
增强数据素养的三个小妙招
数据驱动文化对于公司有多重要？“以后那些有可能取得成功的市场赢家，都会具有数据驱动的文化和基因。”Tableau产品营销全球副总裁Mark Jewett如是说，“我们与全球许多国家的企业高管交流时，他们都十分清楚数据驱动文化的重要性，但并不是每家公司都能成功地建立并拥有这种企业文化。不过，我对中国能够涌现出具有数据驱动文化的企业十分乐观，因为我看到中国企业非常乐于接受并致力于利用新科技取得领先优势。华为、万科、屈臣氏等已经做出了榜样。”
Tableau产品营销全球副总裁 Mark Jewett
数据驱动，与企业文化密切相关。实现数据驱动的前提是企业要打造一种以数据为核心的企业文化。数据驱动并不是纸上谈兵，Tableau给出了建立这种文化的三个关键要素。
第一个要素就是语言。在数据时代，我们日常的交流不仅仅可以通过语言，数据也是一种非常好的沟通语言，或者说工具。Mark Jewett称之为“数据素养”。企业必须通过各种有效的手段不断提升自己的数据素养，不仅要懂得如何利用数据创造价值，而且也要了解数据可能在哪些方面会误导我们，或者使我们犯错。
Mark Jewett指出，数据素养是综合性的。Tableau会通过培训等各种形式，帮助其客户提升数据素养。
第二个要素是实现敏捷、灵活的数据分析。这就要在数据赋能和数据治理之间寻找一种平衡。Tableau的一个职责就是通过数据为企业用户赋能，以更高效的工具为企业用户的商业决策提供支撑。
第三个要素是共享。企业需要建立一种共享的文化，就像社区一样，所有参与者相互帮助，共同促进数据分析的发展。“没有哪种文化是属于一个人的。我们必须在一个组织中构建社区或者社群，让更多的人使用数据分析工具，交流使用经验，共同进步，从而建立数据驱动的企业文化。”Mark Jewett表示。
数据素养的培养需要一个过程。Tableau致力于将一些成功客户的经验进行梳理并在更广的范围内分享，其中一种有效的方式就是以Tableau蓝图的形式呈现，提出具有指导性的建议，比如企业机构如何设置、企业领导层应如何支持与配合等。在实践中，很多企业都愿意向样板客户学习。所以，Tableau也打造了许多成功案例，让这些成功的企业现身说法，欧普照明就是其中最具说服力的例子。
03
借力打力，让人影响人
从公司战略的高度，欧普照明将数字化作为首要的战略目标，并从2016年底开始着手进行数字化转型布局。
欧普照明的一个成功经验是，在实施数字化转型的过程中，专门成立一个数据团队，旨在通过数据团队来驱动业务发展，在企业中建立并推动数据文化的发展。“数字化转型需要更多人参与其中，将数据驱动作为决策驱动的根基，并进行分享，不断提升数据素养。”欧普照明大数据总监曾磊的想法与Tableau不谋而合。
为了让更多的人参与到数字化转型的过程中，欧普照明选择了Tableau的产品。曾磊认为，Tableau产品的最大优势是，能够以最简单的学习路径，在最短的时间内，最大化地实现数据的价值，并以最生动的方式呈现在业务人员眼前。在这样的数据价值传递过程中，欧普照明的员工并没有感到数据处理和分析枯燥乏味，反而享受其中，乐此不疲。
“Tableau的产品简单易用，随着应用不断走向深入，它能够将一些高大上的数据处理和分析专业词汇转化成具体、生动的，看得见摸得着的东西。”曾磊介绍说，“我们进行数字化转型的第一个成功动作就是选择了一个非常简单易用的工具。”
另外，Tableau的一项创举是，在公司内部成立了基于数据驱动文化的数据指导委员会。该委员会通过内部IT人员的技术输出和业务人员的参与带动，由IT人员负责制定相关标准和赋能，由业务人员全面参与，让业务人员自己完成数据分析，同时帮助业务部门打破过去传统烟囱式的数据架构，建立新的业务边界。
首先选择一个易用的工具，实现能力输入；接着实现组织架构上的创新，建立数据驱动文化；然后，在技术和业务层面深入挖掘，不断提升数据素养。欧普照明的数字化转型逐层递进，让数据驱动真正落在实处。
曾磊介绍说，欧普照明还制定了数据湖战略，将数据全面资产化，而不是单纯地将数据分析作为一个工具。目前，欧普照明的数据湖战略已经进入2.0阶段，旨在让数据跳出分析之外，为企业持续带来价值。“未来，我们将从传统的描述分析、统计分析，更多地走向预测分析、算法和人工智能，从最初满足运营的需要走向全面满足业务发展的需要。”曾磊表示，这将是一个持续创新、持续带来价值的过程。
面对数字化转型的大潮，数据分析、数据智能是确定无疑的趋势。在传统企业中，很多部门的工作天生就与数据密切相关，比如财务、销售、供应链部门等。问题在于，过去企业对于数据的应用是被动的，并没有很好地了解前端业务对数据的真正需求是什么。
曾磊认为，那些在业务前端的人本身就具有很强的数据能力和数据素养。欧普照明提升企业员工数据素养的经验是：第一步，将企业中那些每天与数据打交道的员工吸纳进数据指导委员会，这样他们就会第一时间感受到数据带给他们工作上的便捷；第二步，让这些被数据驱动的员工，进一步影响他们身边的同事，也就是所谓的借力打力，让更多员工增强自身的数据能力。曾磊表示，这就是敏捷BI的核心，让更多真正做数据分析的人融入到数据中。
数据是资产，数据驱动是文化。文化养成了，数据的价值也就自然得到了释放。这是Tableau的奋斗目标，也是数据处理和分析的最高境界。
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