毕业季到来，很多学生面临“留在美国”还是“回国工作”的选择，但对于大部分留学生来说，随着 H1B 政策逐渐收紧，在美国找一份对口理想的工作的难度可能越来越大，越来越多的海归选择回国发展。
然而，海归背景带来的竞争力正在逐年减弱。根据Boss直聘研究院《2019 海归人才就业趋势报告》，海归整体就业竞争力虽依然明显高于国内同年求职者，但竞争优势已从 2017 年的 38% 缩小 7 个百分点至 31%。同时，国内雇主对海归人才的筛选辨识能力也在逐渐增强，仅有一张文凭已经难以为留学生的求职带来实质性帮助。
海归回国就业，为何“水土不服”？
海归就业困难主要有两个最重要的原因：
1/ 专业与岗位的不匹配：《海归人才就业创业报告》显示，仅三成海归首份工作与专业直接匹配。很对海归回国之后发现专业所学在国内没有用，而理想岗位需要的硬技能，自己又没有学过。
2/ 缺乏项目、实践经验：国内大学普遍从大三开始实习，等到大四毕业找工作的时候，实习经历一般都有好几个了。相比留学生在这一点上明显没有优势，本科和研究生课业都极其繁重，2017 年 80% 的中国留学生在美国毕业后没有拿到任何实习机会。
理论与实践脱节，加上又不熟悉国内市场，最直接的后果，就是在面试或简历上直接暴露“学生思维”，导致回国就业“水土不服”。
事实上，海归整体就业竞争力还是明显高于国内平均水平，但优势不在学历：留学生普遍学习能力更强、更具技能多元性。高学历海归往往更懂得提前规划、更懂得技能保身的重要性。因此海归更要抓住自己的优势，无论是在国外就业，还是回国工作，最重要的是具备“硬技能”。
数据时代，“分析”技能更吃香
数据分析能力正是最被忽视、却又在工作中最不可缺少的“硬技能”。
互联网科技行业对海归人才的吸引力较其余行业有倍数级优势，根据boss直聘研究院数据显示，2019 年有 32% 的应届海归将互联网作为首选期望行业。但是你知道，有多少互联网岗位需要数据分析能力吗？
之所以说数据分析是职场的必备技能，主要有两个原因：
1/ 几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。
*招聘信息取自拉勾网
2/ 几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起，数据分析成为各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。
在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂，而专职的数据分析师，也“因为稀缺所以高薪”。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。
3个月，把「数据分析」技能写进简历
很多数据分析师并非都是科班出身，不乏来自经济、管理、化学、甚至艺术文科专业。不同企业看中的除了数据分析的技能以外，更重要的是相关领域的「业务 sense」。那么非数据分析专业留学生，如何能快人一步，找到成为分析师的捷径，掌握全球人才红利机遇？
留学生应该都听说过优达学城 Udacity，它与 Coursera、edX 是全球最早也是最大的三大在线教育平台。
与其他两个平台不同的是，Udacity 的课程更注重项目实践，因此对于初入职场与晋升的人群十分有针对性。「数据分析师」纳米学位与 Kaggle x Tableau 联合推出，具有以下特点：
  1. 内容围绕实战项目，避免纸上谈兵，项目均可写进简历
  2. 权威的纳米学位证书，中英双语，可直接添加至 LinkedIn
  3. 讲师来自 Google、Facebook、Morgan Stanley 等名企，紧贴行业需求
  4. 就业辅导：进阶课程提供简历修改、模拟面试等求职辅导，毕业后即可加入 Udacity alumni，拓展 Networking，获得名企内推资格；
（中国区课程提供限量免费试听，感兴趣的可直接拉到文末）
2016 年登陆中国后，与更多中国企业达成合作，腾讯、京东、唯品会等互联网名企，都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容，入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”，纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。
数据类课程也是 Udacity 的明星课程，为满足不同人群职场晋升、转行等需求，Udacity 也推出了多种不同类型的课程。如以职场加成为目的的「商业数据分析」，和以求职转行为目的的「数据分析师」纳米学位，都可以零基础加入：
数据科学学院核心课程
Udacity 始终秉承「Learning by doing」的教学理念，项目围绕零基础学员，举几个纳米学位中的项目🌰：
项目示例 1 揭秘网红咖啡店的商业决策
获得网红咖啡店的经营数据，通过商业数据分析提供下个季度的经营策略。快速入门 Excel 报表和 SQL 数据库。
商业数据分析项目示例
项目示例 2 探索共享单车用户行为规律
用 Python 分析共享单车行程和用户数据，分析热门路径、典型用户等信息；编写交互式代码来查询数据，使用描述性统计学分析。
数据分析师（入门）项目示例
项目示例 3揭秘“冰与火”战役制胜因素
获得《权力的游戏》战争数据，分析影响战争结果的因素，温习从提问到可视化的分析流程，并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝！
数据分析师（进阶）项目示例
实战项目 4：探索性分析红酒品质、总统募资数据
使用 R 分析“什么物质在影响葡萄酒评分？”“总统候选人性别如何影响他们获得的财政捐助”等真实问题，并得出属于你自己的结论。
数据分析师（进阶）项目示例
适合人群：
1. 想获得纳米学位证书、将实战项目写进简历、提高职场竞争力；
2. 互联网、市场、产品、运营等岗位，工作与数据分析密切相关；
3. 想转行数据分析，却没有任何编程、数学背景；
4. 已经接触了数据分析相关技能，希望系统学习、成为行业专家；
5. 早就对数据分析感兴趣，但不确定自己从何开始
重要：Udacity 中国版提供免费试听，想提前感受学习系统、教师环境的同学，可以通过下方二维码获取试听：
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