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亚马逊上周宣布将退出中国国内电商业务，以深化向跨境电商的战略转型，此举引发了对这家科技巨头未来布局的关注。相比其他公司，亚马逊将低调发展人工智能作为构建帝国的基础。它打算如何利用机器学习主导的预测能力筑起巨大的电商网络和AWS支撑的云计算需求？
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《经济学人·商论》四月刊
《一台学习中的机器》

相比于Facebook的面部识别软件、Apple的Siri数字助理或Alphabet的无人驾驶汽车和“阿尔法狗”，亚马逊在宣传自己的AI实力上很低调。诚然，它有语音助手Alexa和云计算提供的预测服务，不过未来的战略核心将是机器学习。作为贝佐斯的副手，杰夫·威尔克（Jeff Wilke）1999年加入亚马逊后一直主导机器学习的研发。随着贝佐斯的雄心日渐高涨，自动化洞察的重要性日益彰显。对于公司的成功至关重要的是它用来“不断精简自身运营的算法”——这一反馈回路对于亚马逊自身的重要性就和面向消费者的AI一样。


亚马逊在北美有100多个庞大的物流中心仓库，这些仓库是其2070亿美元网购业务的心脏。在一个典型的仓库里，可能一个人也没有。在一个围栏围起来的足球场大小的区域里，堆叠着成千上万个黄色长方体货架单元，每个高1.8米——亚马逊管它们叫货舱。成百上千个机器人穿梭在一排排整齐排列的货舱之间，把它们拖来拖去。货品看似是随机摆放的；而在控制分拣过程的算法面前，一切都井然有序。人类员工则被安排在“机器人区”围栏四周的间隔位置，进行协调工作。


亚马逊网络服务（AWS）是亚马逊的另一个核心基础设施。它支撑着亚马逊价值260亿美元的云计算业务，让企业无需自备服务器就能运营网站和应用。AWS主要是利用机器学习来预测对计算的需求。当互联网用户涌向某个客户的服务时，计算能力不足可能就会导致出错，并在页面打不开时错失销售机会。AWS的主管安迪·加西（Andy Jassy）的目标是能保证“永不缺货”。与物流中心一样，对接海量数据的机器学习模型将预测AWS何时何处会面临需求上升。
【商论付费文章】亚马逊在算法方面的最新尝试是无人便利店Amazon Go。订阅《经济学人·商论》即可阅读四月刊文章《一台学习中的机器》（The learning machine）。
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