量化分析师
一个理性的思考者
一个帮公司做出决策的军师
量化分析师的存在可以帮助公司降低改变或决策带来的风险，他们通过系统而理性的统计和分析，来帮助公司解决问题，做出更加正确的投资或定价这些商业决策。
“
 没有感情的杀手，不，量化分析师
”
作为一个结合了统计、数学、计算机科学和商学等数个领域知识的职业，量化分析师需要理性地思考企业遇到的问题，在面对风险或机遇时做出正确的选择。
因此，大多数量化分析师需要掌握SQL、Python、C++等编程语言，以及SAS等统计分析软件，利用这些技能来操纵庞大的数据库或建立模型。
除了统计和处理数据，量化分析师还需要具备强大的沟通能力。不仅需要自己理解这些数据，还必须将数据以简洁易懂地方式呈现给管理者，用数据来说服企业的掌舵者，以做出最正确的选择。
量化分析师，用简单的方式理解复杂的世界
量化分析师所需技能
技术技能
Object-oriented programming
Big data modeling
C++ (used for high-frequency trading applications)
MatLab, SAS, S-PLUS/R (used for statistical      analysis)
Monte Carlo techniques
Machine learning
Data mining
C#/Java, .NET or VBA, Excel
数学技能
Calculus (including differential, integral and      stochastic)
Linear algebra and differential equations
Numerical linear algebra (NLA)
Probability and statistics
Game theory
金融技能
Portfolio theory
Equity and interest rate derivatives, including      exotics
Systematic and discretionary trading practices
Credit-risk products
Financial modeling
商业技能
Analytical Problem-Solving
Ability to Work Under Pressure
Independent Research
Concentration
量化分析师薪资情况
根据Glassdoor的最新数据统计，量化分析师Quantitative Analyst的平均基础年薪是$11万。随着大数据话和人工智能的发展，量化分析师的行情也越来越好，许多公司都需要这样一个能够以统计和数据为基础，对企业情况做出系统分析的角色。
量化分析师职责
  • Research and analyze market trends and statistics to      make modeling decisions
  • Develop and implement complex quantitative models      (e.g. models for trading equities) and analytical software/tools
  • Perform daily statistical analyses (e.g. risk      analytics, loan pricing, default risk modeling, etc.) and coding tasks      (e.g. pattern recognition or machine learning)
  • Detail model specifications and methods of data      collection
  • Test new models, products and analytics programs
  • Maintain and modify analytical models while in use
  • Apply or invent independent tools to verify results
  • Collaborate with teams of mathematicians, computer      engineers and physicists to develop optimal strategies
  • Consult with financial industry personnel on trading      strategies, market dynamics, trading system performance, etc.
  • Generate requirement documentation for software      developers
  • Present and interpret data results to senior management and clients
量化分析师需要用技术性软件和技能来操作庞大的数据资料，用统计和分析的技能从数据中提取最有效的信息，利用这些数据信息作出决策，并且将信息可视化，高效准确地呈现给公司的决策者。因此，量化分析师需要足够的细心和理性。
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