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摩根士丹利(Morgan Stanley, NYSE: MS),财经界俗称【大摩】,是一家成立于美国纽约的国际金融服务公司,提供包括证券、资产管理、企业合并重组和信用卡等金融服务。
摩根士丹利目前在全球42个国家的1300多个城市设有代表处,雇员总数达6万多人。
摩根士丹利连续三年荣登《机构投资者》全亚洲研究团队排行榜榜首。《欧洲货币》杂志(Euromoney)在年度卓越奖(Awards for Excellence)评选中授予摩根士丹利2017年度世界最佳投资银行(World's Best Investment Bank)奖项,为近三年第二次获得此殊荣。
公司同时还获得了6项区域大奖,包括北美最佳银行社会责任(CSR)奖,亚洲最佳顾问银行奖,日本最佳投资银行奖等等。Euromoney的评委们给与摩根士丹利在顾问和融资服务中的杰出表现,在全球股本市场中的主导地位,以及固定收益业务的成功转型以充分肯定。
项目名称:Machine Learning for Algorithmic Trading and Strategies
工作内容:
- 阅读材料,了解银行量化交易部门的运营方式;
- 了解量化程序交易的基本框架和研究方法,机器学习的原理和应用,交易模型的评估方法;
- 系统化实现机器学习模型以及交易策略研究。
- 专业:理科,有一定编程背景;对量化建模/风投/交易等感兴趣;
- GPA>3.0;
- 工作经验要求:无;适合大二以上学生;
- 工作积极主动,沟通能力强。
- 了解系统交易的特性和方法,机器学习在量化交易其中的应用;
- 熟悉Python&R编程;
- 交易数据sourcing;
- 熟悉量化交易行业和公司;
- 表现优异者有机会被内推。
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