UCLA MSBA硕士项目介绍

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专业的申请录取和就业情况介绍：

录取的话class 2018官网上面都有profile，有每个人的bio，想了解的话可以仔细看一下，主要说一下就业，因为这个项目class 2018是2017年9月（记不清了）开始，但是第一个学期在线上，从12月才开始正式在美国（从class 2019开始就直接在美国了），所以同学们都是2018年12月才毕业，到现在20，30天吧，目前来看，全班42个人，还有3，4个人是还在找工作，2，3个人在纠结，3个人决定继续念master or phd，剩下的同学基本上都有offer了，公司主要在LA 和旧金山湾区。

Q生活的诸多方面，有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗？现在适应的如何了？有什么方面是你希望自己能早点知道的，可以提醒新人注意吗？

因为在商学院下面，会有很多社交活动，刚开始英语都说不囫囵的我自然是有点吃力！建议来之前多看看美国商学院怎么社交，把英语说好。

Q你以前是在哪个国家读的本科？在美国感觉学习负担压力大吗？感觉读本科和读研究生，有哪些不同？

陆本，没太多不同，研究生感觉时间分配更加多样化，很多时间在实习和工作上面。

Q一周需要学习多久才能跟上？你觉得拿A拿B难吗？

不用很久，作业适中，A,B都不难，但是成绩是curve的

Q平常除了上课之外，跟教授们联系多吗？是否有机会跟着做些研究？

有机会做研究的，我暑假就跟着一位教授做ml 应用方面的研究，收获挺多的。

Q平常除了多跟同胞交流，是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢？有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗？

这个看个人爱好

Q你获取求职信息的主要途径是什么？学校里的career service/job fair多吗？你觉得有用吗？

商学院的networking event, career director 的推送，自己网申，学校的Job fair和career director的推送都很有用。

Q美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的？

比较随意，时间安排更加人性化

Q美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的？

没车的话在LA 不太方便

Q你来美之前英语水平如何？（比如托福考了多少），你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗？经过一段时间，是否有提高？主要通过什么途径提高？

IELT 7.5，刚开始还是有点障碍的，可能是口语听力比较差，有点小尴尬，但是好在周围人都挺好的，慢慢的就好一点了

帖子介绍

楼主是UCLA MSBA CLASS 2018，目前已经毕业一个月了。想写个帖子给大家分享一个我在MSBA项目的经历，不吹不黑，希望能对各位有所帮助。

介绍主要根据地里的模板，有别的问题请留言。

你在which university, dept／program?哪一年入学的？

UCLA Anderson MSBA program class of 2018, 也是这个项目的第一届学生

能说说你们program或者整个系的Grad program招生情况吗？比如你这一级招了多少新生？其中多少中国人？都是什么背景？

因为class 2018招生比较匆忙，（项目开的很晚），所以造成了班上两个现象，一个是工作经验的人比较多，（应届那个时候基本都已经定了）还有一个就是第一届招生的bar相对来说（相比于class 2019）没有那么高。具体的class profile，可以见官网:

https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/admissions/class-profile

能说一下你所了解的同学们的就业情况吗？多少人打算找工作，其中有多少人找到了？都是些什么样的公司，什么性质／title的工作？如果你知道大体工资水平，介意说一下吗？例子越多、信息越详细越好。多谢！

从我的角度说，实习和就业情况还是蛮不错的，暑假实习情况：班上一共42个人，基本暑假都在实习（包括实习工作，做科研的），有19位同学是在Anderson 的connection或者MSBA 的career services的帮助下找到实习的（包含楼主），听说class 2019更好一点，项目还专门跟microsoft合作专门为这个项目开辟了暑假实习的岗。实习的主要地点是LA 和SF。就业方面：有一位同学回中国就业，一位同学回印度就业，剩下的我好像不知道有别人想回国的，有3-4位同学想要继续念书phd 或者master，这部分人我称之为梦想派，楼主很佩服有学术梦想的人，我自己是坐不住的那种，但是希望这些人能实习自己的学术理想。剩下的人自然就是就业党了。目前来看，有三四位同学工作还没有确定，有两三位同学在纠结，剩下的同学基本上都确定了。就业的公司主要是科技公司和金融公司（金融科技公司），就业的地点主要在LA, SF湾区，东部只有一枝独秀！哈哈，title不同公司不同，但是主要是data scientist, data engineer, data analyst三类，公司名称包括但不仅限于 visa，Uber, capital one(就是一枝独秀那位美女)，lending club，ebay, groupon，Facebook, Truecar， Wag， Ring等。具体的应该很快项目career director会总结好放在官网上面，到时候完全确定再更新。

据你所知，系里哪些老师比较牛？有没有什么老师招人比较多、学生出路比较好？

老师主要以Anderson老师为主，还有一些从业界请的老师。比较突出的老师一个是教customer analytics的Bodapati，另一位是教operational analytics的Misic, 这两位老师都是教学很棒，师德高尚，乐于帮助同学的，他们除了上课很好以外，也能在你实习或者Project上面给予数学，coding方面的指导，是大家都很喜欢的两位老师。楼主暑假跟着Misic教授做了一暑假的科研，主要方向是optimization方面的，教授特别热心，每次都把我们讨论的内容整理成材料发给我，一个暑假我学到了很多用Julia做Optimization的知识，非常感谢。从业界找的老师一般来讲不如商学院自己老师讲课讲的好，毕竟术业有专攻，这点上面，我觉得隔壁友校应该也深有感触，但是他们能给的主要是在商业实践中我们学的这些知识怎么用，很幸运，楼主根据一位业界老师的connection找到实习。

能说一说你在那里的消费水平吗？

Westwood房价不便宜一个月在1000-1500之间，消费这个不好说，但相对还好，正常吧。

你周一到周五都是怎么过的？周末是怎么过的？

因为项目比较紧凑，加上quarter制，稍微有点紧张，期末可能大家主要把时间放在考试上面，但是平时主要还是在找实习和找工作上。周末一起hiking啥的自然就根据爱好了。

好不好进实验室？找老师带，容易吗？还是基本就是上课，没其他的？

Not Applicable。

简单谈谈自己在学校social的情况吧? 学校附近的娱乐活动，交通状况，社会治安如何？

想玩总是没问题的，交通没车不太方便，治安良好（楼主晚上12点照样走路回家）。

有哪些功课，你觉得比较好，值得推荐？

Customer Analytics, Prescriptive Analytics,Operational analytics

回顾你的学习和求职经历，如果要你给新生几条经验，你觉得哪些最重要？

技能：如果你不是志愿毕生奉献给程序和coding, 请务必以SQL 和ml的实践（project）为主， coding language方面，项目主要用R，但是建议自己平时多用Python，从大家最后找全职看来，其实Python确实比R 更实用一点，很多刚开始R的坚定使用者也转向了python. SQL 是基础，不论你面试ds, de, da， sql基本都是必面的，（也比较好问好考），具体面试请参考数据面试区的帖子。

心态：项目时间短更加要求candidate要积极主动，尽快适应环境，尽快确定自己想要找什么岗位，然后target companies有哪些，结合项目提供的一些career services，有的放矢的去找。想找一个工作应该不算太难，想冲击大厂的话，那就要根据一些岗位多刷刷题，多看看帖子什么的。

推荐书籍：https://amzn.to/2MjajNn

我去SF跟某友校的MSBA 同学交流，他们告诉我他们有个传闻，说只要买这本书的最后都找到实习，后来找到工作，我赶紧买了，目前这个传言还没有被打破。哈哈，这本书确实挺好的，很实用，有时间的话建议看一下。

啰里啰嗦这么多，希望对大家有点帮助！有任何问题请去地里【左下角阅读原文】留言，本作者会找时间回复的。

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