李林 发自 拉斯维加斯

量子位 出品 | 公众号 QbitAI
刚刚在内部架构中升了级的百度云,2019年要往什么方向发展?
今天,在拉斯维加斯CES现场,百度云面向坐着的站着的中外观众,亮出答案:云端一体,AI落地。
不仅仅有智能边缘的软件服务,还有两款边缘计算硬件设备发布,每一款设备也都已经落地,进入与我们息息相关的日常。
百度总裁张亚勤在发布会一开始就定下了“落地”的基调。他说,百度人工智能“正加速渗透各行各业”,还列举了农业、工业、医疗等等例子。
今天发布的两款硬件,正是AI落地在边缘设备的载体。
它们分别是百度与英特尔合作推出的BIE-AI-BOX(百度云智能边缘AI盒子),和与恩智浦(NXP)联合发布的BIE-AI-BOARD(百度云只能边缘AI开发板)。

为车定制的“AI盒子”

BIE-AI-BOX专为车辆进行了定制优化,可以与摄像头相连接,运用搭载的百度边缘智能计算能力来分析视频。
已经落地的一个案例,就发生在街道上,解决着一个或许普通人没太留意,却一直困扰环卫部门的问题:渣土运输车撒漏,污染路面。
这款专为车设计的AI盒子就在做这件事:在江苏苏州,就有跑在路上的渣土车搭载了BIE-AI-BOX,实时识别渣图掉落情况。这样,就可以及时发现、及时提醒司机处理,还能把相关信息报告给环卫部门。
当然,除了识别渣土之外,AI盒子也具备不少其它能力,有不少的潜在应用。比如说,在车外,它可以识别路面、也可以识别其他的物体;在车内,可以用它来进行驾驶员行为识别等等。

低能耗可扩展的“AI开发板”

和为车打造的“AI盒子”相比,BIE-AI-BOARD的特点是低能耗、可扩展。
现在,麦飞科技把它用到了农田上空。
麦飞科技是一家成立两年出头的创业公司,主要业务就是用无人机遥感技术来监测农作物的情况,然后有针对性地喷洒农药,实现“精准用药”。
要识别农作物有没有遭遇病虫害,本来需要将图像数据上传到云端,交给服务器上的计算机视觉算法来处理。不过现在,这一切都转移到了无人机本机。
 百度CES展台上的麦飞无人机
2018年开始,麦飞科技用了百度云边缘计算架构,在无人机上直接运行识别算法,不用再经历数据传送到云端、识别结果发送到设备的延时。
效果怎么样呢?据介绍,通过这种“精准用药”,辽宁盘锦一位农户的农药使用量降低50%。
麦飞介绍说,他们目前已经开始在中国湖北、江苏、辽宁和安徽四个省份提供服务,还有意开拓国际市场。
BIE-AI-Board的应用范围当然也不只农业,百度还要把它应用到农林,电力,能源等不同行业,安装在无人机、巡检机器人、或者各类手持巡检设备上。

开源边缘计算软件

这两款硬件产品搭载的,是百度的智能边缘软件BIE(Baidu Intelligent Edge),它由本地运行包和云端管理套件两部分组成。
本地运行包是用来部署在各类边缘计算设备上的,能够采集、传输信息,在云和端之间进行同步,还能运行常规计算和AI计算。
而云端管理套件是用来管理边缘硬件和软件框架的,可以配置边缘应用、集成发布,还能对接各种资源。
现在,百度已经在GitHub上开源了本地运行包部分,名叫OpenEdge。地址:

https://github.com/baidu/openedge

Next…

百度说,今天发布的两款硬件,是AI在2019年大规模落地应用的序幕。
现在,这两款硬件还在由百度的合作伙伴小规模使用,他们也打算尽快发布两款硬件的完整版本,还计划发布更多集成了边缘计算软件和行业应用的硬件产品。
一切硬件软件,目标还是开头提到的两个字:落地。
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