求职面试一对一辅导

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Mock Interview + debrief

for Machine Learning

and Date Science

不少人都经历过自我感觉不错但是挂了的面试，

或者回答的乱七八糟反而过了。

你想观摩、研究

甚至亲自参加真实的Interview吗？

你想知道你面试挂在什么地方，

如何改进吗？

你想知道面试官寻找的信号吗？

来一场一对一面试怎么样？

小K老师在多家公司做过面试官和Hiring Manager，参与设计和定义多家公司的面试流程、面试题目和级别评判标准。她会针对你的求职方向（Data Scientist or Machine Learning Engineer），进行模拟面试，之后按照公司内部debrief的标准，给你提供feedback和改进建议。

在这里也介绍一下两种类型的interview：

第一种是experience interview（考察经验）

面试官看你简历里的经历，聊你的项目情况，询问你做过的事情细节。

公司希望了解你的经验和背景。对你来说，这是一个你向公司兜售技能和强项的机会。

在Recruiter screen, TPS，Hiring manager screen和onsite都会被问到。不少一线公司对高级职位会有专门的一场面试专门考察过去的经验。合理的描述会对有加分。New grad 面试中experience面比重较轻。

这种面试并不仅仅是所谓的behavior interview，因为面试官会评估你过去的经验。

Experience interview可能发生在面试的任何阶段，尤其是掌握决定权的hiring manager，必然会亲自盘问，了解你跟职位的匹配程序。

第二种是technical interview（考察技术）

这部分关注你能否解出面试题，跟你从前经历关系不大。

Data Science 会考察 analytics, AB test, 建模等问题，有的公司也会问一点算法题。

Machine Learning Engineer 会考察机器学习算法深度，机器学习系统设计/构架，算法和数据结构，有时候也会考察常规系统设计。

两种面试都很重要。technical interview不用多说，无论是technical phone screening（通常说的电面），还是onsite interview，除了没有技术背景的HR/Recruiter，其他所有给你面试的人都可能随时考你。