有时技术只解决了一个问题，流量格局就会发生巨大变化。线下时代，流量的规模效应是有限的，一个再黄金的地段，人们也不能大规模集中。互联网普及让信息可以快速传播，人们对信息的关注和处理，变得无限制的集中。
移动互联网，让手机可以展示和传播图片和视频，流量的效应再次被放大，也在一定程度上改变了PC互联网时代的流量格局。
物体联网后，产生许多全新的数据，人们所能关注和处理的信息量再次呈指数级上升，能否像移动互联网一样，衍生各种应用场景，从而改变流量格局呢？本文与您做简要的分析。
01
物联网的技术是否已经基本成熟
如果技术没有基本成熟，就像2000年谈移动互联网，并没有太大的意义。
1物联网通信处于初步成熟期
物联网的基础技术是通信，通信解决了联网问题，但是因为物体各式各样，对通信技术的要求也不同。针对不同的通信要求，传播速率、传播距离、连接物体数量、耗电量，是几个重要的衡量指标，但还没有一种通信技术能满足所有的指标。
 图：物联网通讯技术对比
低功耗、传播距离广、可连设备多，但是传播速率较低，是NBiot、Lora这两种技术的特点，它能适用约60%的通信场景。预计2018年NBiot芯片出货量达到上亿颗，模组价格从120元下降到了30元左右，LoRa芯片在国内的出货量也达到千万级。 运营商目前已经建立了约70 万个 NB-IoT 基站，基本实现全国范围内的广泛覆盖。而对于传播距离短、能耗高一些的场景，如智能家居、工业数据采集等，一般采用Zigbee、蓝牙、WIFI等短距离通信技术，这些技术应用较早，发展也较为成熟。对于高速传播、超低时延的场景，例如车联网，5G也能支持相应场景，5G技术预计在今年底会大规模商用。
通信技术，尤其是NBiot基站大规模建设，使得物联网所需的通信技术正处在初步成熟期。
2物联网操作系统尚处于巨头铺路期
物联网操作系统是另一项基础技术，操作系统是硬件设备变得智能的关键，就像手机系统中的android。智能化的设备不仅可以实现数据上传，也能够实现信息改变、命令下发、动作执行等功能。目前各大巨头在积极推出物联网操作系统，也在积极拓展操作系统的生态。比如ARM的 Mbed OS，已经建立了很强大的生态。阿里巴巴推出的AliOS，和高通、联发科、瑞昱等23家芯片、模组厂商合作，推出内嵌AliOS Things的芯片模组产品。华为的LiteOS已经开源，出货量超过2000万，但是只支持NBiot协议。另外百度推出的Dueros虽然不是传统意义的物联网操作系统，但是物联网操作系统的重要补充，尤其是在语音交互方面更加擅长，嵌入百度Dueros设备的激活量突破了一亿。
相比通信，操作系统生态的建立还处于更早期的阶段，可以说正是巨头正在铺路的阶段。
02
物联网的具体应用场景
场景的拓展需要满足用户的需求，这种需求可以来自几类，一类是用户体验的提升，第二类是公共效率的提升，第三类是安全的提升。受限于篇幅，本文只列出以下几种场景：
1家庭生活场景
主要来自C端用户的体验提升，例如智能门锁，智能门锁优化了钥匙的携带和开锁时间，从2015年销量不到200万套，到17年的800万套，成倍增长，但是竞争企业达到几百家，很激烈。
另外一个是智能音箱，智能音箱通过语音来对话和控制家居产品，能在一定程度改善人们的体验。国际上是亚马逊、谷歌分别列第一名和第二名，阿里巴巴天猫精灵出货量在国内处在第一位，2018年第一季度达到了100万，其次是小米。巨头为了抢占更多的客厅流量入口，不断刷新智能音箱的价格底线，说明家庭场景内，语音交互入口的重要性。
除了智能门锁、智能音箱外，其他的还有灯泡、家电、晾衣架、净水机、电暖气。满足安全需求的有如智能烟感器，满足效率型的有智能燃气表。
2交通场景
交通场景也是一个大场景，例如在停车领域，使停车设备直接联网，地磁、地锁、充电桩、道闸可以把信息源源不断传输到网络平台。而停车的流量价值也比较高，掌握了一个人位置移动的入口。针对单车、电动自行车，通过NBIOT联网后，可以进行远程开锁和监控。还有货车运输，通过安装传感器和通信模组，上传车辆和货运信息，对资源进行监控和优化，该领域的企业汇通天下起家于为货车公司提供sasa管理服务，目前获得C轮3.2亿美元的投资。
3智能建筑
智能建筑场景包括住宅社区、办公楼等场合，通过对建筑内设备的监控、数据分析进而优化资源利用率。这方面的企业有汇通天下，它通过对旧住宅区的改造，对整个社区的能源等进行监控。
4工业、农业领域
在公共安全领域，比较典型的有智能井盖的监控和管理，全国每年新增井盖数量和每年更换量至少在1000万套以上。
还有在工业领域，通过对工厂各种设备安置传感器和通讯模块，并将数据上传到云端，对数据进行分析和处理，挖掘商业价值。这部分的企业有树根互联、艾拉物联网。
另外就是对社交和娱乐的改变，不过他的难度更大，社交和娱乐需要有大量的流量基础，除了手机之外，下一个能承担流量入口功能的硬件设备规模太小，因此还难以形成蜕变。
03
各种场景的价值
为了判断各场景下的价值，可以通过以下几个标准：第一，是否提升人的体验（例如舒适、效率、安全），并且用户愿意为此付费。第二，是否高频，用户长期需要。第三，场景价值大小，可以称为ARPU；实现价值的模式可以通过：1、和硬件密切相关的价值，2、硬件加软件加运营的价值，3、数据和连接的价值。
1硬件相关的价值
   第一种价值实现模式比较初级，也是目前最主要的方式。因为通过普及硬件来获取用户流量，不太现实，就像即使是华为手机，出货量达到2亿一年，其app的日活量也有限。因此通过硬件获取利润就显得更为重要，尤其是对面向消费者的物联网产品，如智能门锁、智能净化器、家电等。如果企业停留在这种方式赚钱，除非形成较高的品牌溢价，否则难以成长为大规模企业。
2服务和运营的价值
第二种服务及运营的价值，用户在一定程度实现硬件利润后，考虑服务及运营的价值，就像苹果，一方面实现硬件的价值，另一方面通过APP生态赚取利润。这种模式的实现，目前在B和G端客户方面进展较快，通过向政府或者企业提供解决方案式的产品，利用软件平台提供服务，提高B端客户的效率，甚至取得一定年限的运营权，收取运营费用。金卡智能是这种模式的企业之一。
3数据和连接的价值
第三种，数据和连接的价值，是最难获得也是巨头最看重的方式。某些流量或者场景，天生具有很强的战略地位，就像互联网中的社交和电商。在物联网方面，语音交互被视作家庭场景的核心，因此BAT争相发售智能音箱，为此不惜缩窄硬件的利润空间，百度之前收购的渡鸦科技，刚开始将音箱定位在1000多元，显然是过于重视硬件利润，而百度真正想要的是数据和连接的价值，因此渡鸦最终被百度放弃。小米拥有强大的渠道、供应链优势，不断降低产品的价格，获取更多的用户量。
另外巨头争相布局的领域是物联网应用平台，它包括连接管理平台、设备管理平台 、应用使能平台和业务分析平台，就像物联网的大脑，是物联网的核心。通过物联网平台，汇聚用户、终端设备、开发者，有可能建立一个生态，目前华为、BAT、小米，包括一些大型终端厂商，都在推广自己的物联网平台，看中的正是数据和连接的价值。
总结
总体来看，物联网的技术正处于初步成熟期，成功的物联网应用已经开始出现，但对流量格局的改变并不容易，在一些具有连接和数据价值的应用方面，巨头已经开始卡位甚至厮杀，可以预见将会在一定程度上改变当前的互联网流量格局。
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