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上学时的我们几乎都体会过的一个经历，就是选课期间必须“手速快”，一个学院里，基本“好课全靠抢”。
课堂容纳人数有限的情况下，报名明星老师的课，常常会发生一个专业上百人同时报名热门课程的“壮观景象”，而晚到手速慢的同学只能在候补名单里等待。
而如今美国的各大高校里，最受中国学生欢迎的课程，是Data Science相关课程。
哪怕是在传播管理这样的文科专业，与数据、统计有关的课程，也有不少同学甘愿排队等待。
01
前景好，高薪还缺人的数据行业
Data Science近几年走红的原因十分简单：
一方面，数据分析能力作为亚洲人的传统强项，使得中国同学在目前相关岗位供不应求的中国和美国市场非常容易拿到offer。
另一方面，绝大多数Data Science项目都是STEM而享有三年的OPT，美国企业的数据岗位普遍乐于提供H1B工作签证。
这使得无论在国内还是美国，都相对更好地找工作。
在数据信息变得唾手可得的时代，几乎每个行业的公司，都在关注如何发掘数据，增加竞争优势。
金融、互联网科技和传媒、零售企业中，数据的用处十分广泛，不但能分析客户行为，还可以最大程度发现客户价值。
比如金融领域往往会借助数据行信用评分、交易分析、反欺诈等。
当数据挖掘技术成为商业领域的重要推动力，对从业者的要求也相对提高。
“具备一定数据分析思维能力”，变成许多大企业招聘管理者的基本要求之一。
一些公司甚至要求你有一定的编程能力。
在公司具体的职位要求里，往往会涉及到Python, SQL, Tableau等各种数据分析语言。
1. American Express 美国运通风投部门岗位
2. US bank 美国银行数据分析岗位

3. Paypal 数据分析岗位

4. New York Times 数据分析岗位
5. adaidas 会计&金融部门岗位
因此，无论你想跨专业求职，在将来从事Data方面的工作，还是想通过学习Data Science技能提高职场竞争力，都有必要做好迎接数据化时代的挑战，进行系统有序的学习。
2019年开头，小编为你精选了一期“Data Scientist速成训练营项目”，帮助你快速掌握Data Science的核心技能。
新年伊始，学习才是我们追上时间的秘诀。
02
MeanValue数据科学课程项目
导师介绍 Jason
Home Depot 高级金融分析师，Veritiv供应链分析师
本科金融、Operation Management专业，研究生Supply Chain Management专业
有着丰富的跨专业求职的背景和经验
擅长多种数据语言，能提供业内最实际最受用的知识和技能
课程时间安排 
1月10日起每周四 
美东时间晚上7-9点
9:00-9:30答疑session
课程设计
第一周：SQL数据库学习
第二周：Python基础
第三周：Python API和并行处理
第四周：Tableau数据可视化
第五周：Google Cloud大数据学习
第六周：北美数据岗位简历修改和面试指导

课程费用
12小时课程+6小时答疑
专业技能培训+简历修改+面试辅导一网打尽
课程原价:$268
两人拼团： $249/每人
三人拼团：$235/每人
课程亮点
项目课程注重实际操作, 专家导师带你分析真实数据
模拟真实工作环境, 解决实际business problems
从raw data 开始手把手带你处理分析数据
丰富专业经历 提高简历质量  加强面试能力
SQL, Python, Tableau, Google Cloud
最受各大金融/科技公司欢迎的四种Data工具
6节课带你从零基础入门到精通
让你知道Data Science并没有那么难
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1月10日开课
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Mean Value Consulting
Mean Value 创始团队早在2013年就开始以workshop的方式在为留学生找工作，在服务模式得到学生求职结果验证的情况下，于2017年创始团队决定成立公司开始规模化运做，服务区域从美国地区扩大至加拿大，中国。客户学科专业从基础商科扩展到工程类岗位，总共32个细分专业。求职培训+实习保进+全职内推，属于你的个性化一站式求职平台！
你想从事什么行业？
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选择和努力同样重要
认准Mean Value Consulting, 在这个过度包装的社会， 
真材实料更是弥足珍贵
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